![](/images/graphics-bg.png)
Adaptive medical image watermarking technique based on wavelet transform
العناوين الأخرى
تقنية العلامة المائية التكييفية للصور الطبية استنادا على التحويل المويجي
المؤلفون المشاركون
Abd Allah, Nada Abd al-Zahrah
Abd al-Jalil, Muhammad
المصدر
العدد
المجلد 55، العدد 2A (30 يونيو/حزيران 2014)، ص ص. 548-555، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
في هذا البحث، اقترحت تقنية تكييفية لإضافة العلامة المائية للصور الطبية استنادا على التحويل المويجي و خصائص نظام الرؤيا البشري لغرض المحافظة على وثوقية الصور الطبية.
عملية تضمين العلامة المائية نفذت من خلال تحويل الصور الطبية إلى المجال المويجي و من ثم احتساب قيمة العتبة تكيفيية من أجل اختيار مواقع الإخفاء في معاملات الصورة.
بيانات العلامة المائية تم تضمينها في المعاملات التي هي أقل إدراكا بواسطة نظام الرؤيا البشري لغرض المحافظة على دقة الصور الطبية.
النتائج العملية أوضحت أن مقدار التشوه الناتج عن طريق تضمين العلامة المائية هو صغير جدا و لا يمكن إدراكه.
أيضا، التقنية المقترحة تحافظ على دقة الصور الطبية.
مستوى الدقة للتقنية المقترحة تم تقيمه باستخدام ثلاثة من مقاييس جودة الصور.
نتائج التقييم عرضت نتائج جيدة جدا بما يتعلق بدقة الصور الطبية.
الملخص EN
In this paper, an adaptive medical image watermarking technique is proposed based on wavelet transform and properties of human visual system in order to maintain the authentication of medical images.
Watermark embedding process is carried out by transforming the medical image into wavelet domain and then adaptive thresholding is computed to determine the suitable locations to hide the watermark in the image coefficients.
The watermark data is embedded in the coefficients that are less sensitive into the human visual system in order to achieve the fidelity of medical image.
Experimental results show that the degradation by embedding the watermark is too small to be visualized.
Also, the proposed adaptive watermarking technique can preserve the fidelity of medical image.
The fidelity performance of proposed technique was evaluated by three image quality metrics are PSNR, UQI and SSIM.
The evaluation results exhibit the high results of the proposed technique respect with fidelity of medical image.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd Allah, Nada Abd al-Zahrah& Abd al-Jalil, Muhammad. 2014. Adaptive medical image watermarking technique based on wavelet transform. Iraqi Journal of Science،Vol. 55, no. 2A, pp.548-555.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-419962
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd Allah, Nada Abd al-Zahrah& Abd al-Jalil, Muhammad. Adaptive medical image watermarking technique based on wavelet transform. Iraqi Journal of Science Vol. 55, no. 2A (2014), pp.548-555.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-419962
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd Allah, Nada Abd al-Zahrah& Abd al-Jalil, Muhammad. Adaptive medical image watermarking technique based on wavelet transform. Iraqi Journal of Science. 2014. Vol. 55, no. 2A, pp.548-555.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-419962
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 555
رقم السجل
BIM-419962
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)