Adaptive medical image watermarking technique based on wavelet transform
Other Title(s)
تقنية العلامة المائية التكييفية للصور الطبية استنادا على التحويل المويجي
Joint Authors
Abd Allah, Nada Abd al-Zahrah
Abd al-Jalil, Muhammad
Source
Issue
Vol. 55, Issue 2A (30 Jun. 2014), pp.548-555, 8 p.
Publisher
University of Baghdad College of Science
Publication Date
2014-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
8
Main Subjects
Topics
Abstract AR
في هذا البحث، اقترحت تقنية تكييفية لإضافة العلامة المائية للصور الطبية استنادا على التحويل المويجي و خصائص نظام الرؤيا البشري لغرض المحافظة على وثوقية الصور الطبية.
عملية تضمين العلامة المائية نفذت من خلال تحويل الصور الطبية إلى المجال المويجي و من ثم احتساب قيمة العتبة تكيفيية من أجل اختيار مواقع الإخفاء في معاملات الصورة.
بيانات العلامة المائية تم تضمينها في المعاملات التي هي أقل إدراكا بواسطة نظام الرؤيا البشري لغرض المحافظة على دقة الصور الطبية.
النتائج العملية أوضحت أن مقدار التشوه الناتج عن طريق تضمين العلامة المائية هو صغير جدا و لا يمكن إدراكه.
أيضا، التقنية المقترحة تحافظ على دقة الصور الطبية.
مستوى الدقة للتقنية المقترحة تم تقيمه باستخدام ثلاثة من مقاييس جودة الصور.
نتائج التقييم عرضت نتائج جيدة جدا بما يتعلق بدقة الصور الطبية.
Abstract EN
In this paper, an adaptive medical image watermarking technique is proposed based on wavelet transform and properties of human visual system in order to maintain the authentication of medical images.
Watermark embedding process is carried out by transforming the medical image into wavelet domain and then adaptive thresholding is computed to determine the suitable locations to hide the watermark in the image coefficients.
The watermark data is embedded in the coefficients that are less sensitive into the human visual system in order to achieve the fidelity of medical image.
Experimental results show that the degradation by embedding the watermark is too small to be visualized.
Also, the proposed adaptive watermarking technique can preserve the fidelity of medical image.
The fidelity performance of proposed technique was evaluated by three image quality metrics are PSNR, UQI and SSIM.
The evaluation results exhibit the high results of the proposed technique respect with fidelity of medical image.
American Psychological Association (APA)
Abd Allah, Nada Abd al-Zahrah& Abd al-Jalil, Muhammad. 2014. Adaptive medical image watermarking technique based on wavelet transform. Iraqi Journal of Science،Vol. 55, no. 2A, pp.548-555.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-419962
Modern Language Association (MLA)
Abd Allah, Nada Abd al-Zahrah& Abd al-Jalil, Muhammad. Adaptive medical image watermarking technique based on wavelet transform. Iraqi Journal of Science Vol. 55, no. 2A (2014), pp.548-555.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-419962
American Medical Association (AMA)
Abd Allah, Nada Abd al-Zahrah& Abd al-Jalil, Muhammad. Adaptive medical image watermarking technique based on wavelet transform. Iraqi Journal of Science. 2014. Vol. 55, no. 2A, pp.548-555.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-419962
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 555
Record ID
BIM-419962