Adaptive medical image watermarking technique based on wavelet transform

Other Title(s)

تقنية العلامة المائية التكييفية للصور الطبية استنادا على التحويل المويجي

Time cited in Arcif : 
1

Joint Authors

Abd Allah, Nada Abd al-Zahrah
Abd al-Jalil, Muhammad

Source

Iraqi Journal of Science

Issue

Vol. 55, Issue 2A (30 Jun. 2014), pp.548-555, 8 p.

Publisher

University of Baghdad College of Science

Publication Date

2014-06-30

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

8

Main Subjects

Mathematics

Topics

Abstract AR

في هذا البحث، اقترحت تقنية تكييفية لإضافة العلامة المائية للصور الطبية استنادا على التحويل المويجي و خصائص نظام الرؤيا البشري لغرض المحافظة على وثوقية الصور الطبية.

عملية تضمين العلامة المائية نفذت من خلال تحويل الصور الطبية إلى المجال المويجي و من ثم احتساب قيمة العتبة تكيفيية من أجل اختيار مواقع الإخفاء في معاملات الصورة.

بيانات العلامة المائية تم تضمينها في المعاملات التي هي أقل إدراكا بواسطة نظام الرؤيا البشري لغرض المحافظة على دقة الصور الطبية.

النتائج العملية أوضحت أن مقدار التشوه الناتج عن طريق تضمين العلامة المائية هو صغير جدا و لا يمكن إدراكه.

أيضا، التقنية المقترحة تحافظ على دقة الصور الطبية.

مستوى الدقة للتقنية المقترحة تم تقيمه باستخدام ثلاثة من مقاييس جودة الصور.

نتائج التقييم عرضت نتائج جيدة جدا بما يتعلق بدقة الصور الطبية.

Abstract EN

In this paper, an adaptive medical image watermarking technique is proposed based on wavelet transform and properties of human visual system in order to maintain the authentication of medical images.

Watermark embedding process is carried out by transforming the medical image into wavelet domain and then adaptive thresholding is computed to determine the suitable locations to hide the watermark in the image coefficients.

The watermark data is embedded in the coefficients that are less sensitive into the human visual system in order to achieve the fidelity of medical image.

Experimental results show that the degradation by embedding the watermark is too small to be visualized.

Also, the proposed adaptive watermarking technique can preserve the fidelity of medical image.

The fidelity performance of proposed technique was evaluated by three image quality metrics are PSNR, UQI and SSIM.

The evaluation results exhibit the high results of the proposed technique respect with fidelity of medical image.

American Psychological Association (APA)

Abd Allah, Nada Abd al-Zahrah& Abd al-Jalil, Muhammad. 2014. Adaptive medical image watermarking technique based on wavelet transform. Iraqi Journal of Science،Vol. 55, no. 2A, pp.548-555.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-419962

Modern Language Association (MLA)

Abd Allah, Nada Abd al-Zahrah& Abd al-Jalil, Muhammad. Adaptive medical image watermarking technique based on wavelet transform. Iraqi Journal of Science Vol. 55, no. 2A (2014), pp.548-555.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-419962

American Medical Association (AMA)

Abd Allah, Nada Abd al-Zahrah& Abd al-Jalil, Muhammad. Adaptive medical image watermarking technique based on wavelet transform. Iraqi Journal of Science. 2014. Vol. 55, no. 2A, pp.548-555.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-419962

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 555

Record ID

BIM-419962