Prediction of banks financial distress

المؤلفون المشاركون

Sir al-Khatim, Muhammad A.
Salim, Nuaymi

المصدر

Journal of Science and Technology : in Engineering and Computer Sciences

العدد

المجلد 16، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2015)، ص ص. 40-55، 16ص.

الناشر

جامعة السودان للعلوم و التكنولوجيا عمادة البحث العلمي

تاريخ النشر

2015-06-30

دولة النشر

السودان

عدد الصفحات

16

التخصصات الرئيسية

العلوم المالية و المحاسبية

الموضوعات

الملخص AR

تتناول هذه الورقة أهم ما سبق نشره عن تقنيات التنبؤ والتي تساعد بصورة مباشرة و أساسية في عمليات التنبؤ بمشاكل القطاع المصرفي، تم تصنيف مخرجات البحث لعدة مجموعات علي حسب طريقة التنبؤ المتبعة إبتداءا من التاريخ الذي نشرت به البحوث الخاصة بالطريقة المعينة و بهذا تم تقسيم العمل لفترتين، الفترة الأولى تاريخية تشمل الأعوام (1990-2010) و من ثم تم عرض اخرما نشر حتى العام 2013 مع التركيز على مميزات و مساوئ كليهما.

من أهم النتائج عدم التوصل لطريقة تنبؤ مثالية تفي بجميع الأغراض إلا أنه قد خلصنا إلى أن طرق التنبؤ الهجينة-الذكية تعتبر الأكثر استخداما و موثوقية من قبل الباحثين نسبة لدقة النتائج التي تنتجها.

الملخص EN

In this research we conduct a comprehensive review on the existing literature of prediction techniques that have been used to assist on prediction of the bank distress.

We categorized the review results on the groups depending on the prediction techniques method, our categorization started by firstly using time factors of the founded literature, so we mark the literature founded in the period (1990-2010) as history of prediction techniques, and after this period until 2013 as recent prediction techniques and then presented the strengths and weaknesses of both.

We came out by the fact that there was no specific type fit with all bank distress issue although we found that intelligent hybrid techniques considered the most candidates methods in term of accuracy and reputation.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Sir al-Khatim, Muhammad A.& Salim, Nuaymi. 2015. Prediction of banks financial distress. Journal of Science and Technology : in Engineering and Computer Sciences،Vol. 16, no. 1, pp.40-55.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-439905

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Sir al-Khatim, Muhammad A.& Salim, Nuaymi. Prediction of banks financial distress. Journal of Science and Technology : in Engineering and Computer Sciences Vol. 16, no. 1 (2015), pp.40-55.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-439905

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Sir al-Khatim, Muhammad A.& Salim, Nuaymi. Prediction of banks financial distress. Journal of Science and Technology : in Engineering and Computer Sciences. 2015. Vol. 16, no. 1, pp.40-55.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-439905

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 53-55

رقم السجل

BIM-439905