Prediction of banks financial distress
Joint Authors
Sir al-Khatim, Muhammad A.
Salim, Nuaymi
Source
Journal of Science and Technology : in Engineering and Computer Sciences
Issue
Vol. 16, Issue 1 (30 Jun. 2015), pp.40-55, 16 p.
Publisher
Sudan University of Science and Technology Deanship of Scientific Research
Publication Date
2015-06-30
Country of Publication
Sudan
No. of Pages
16
Main Subjects
Financial and Accounting Sciences
Topics
Abstract AR
تتناول هذه الورقة أهم ما سبق نشره عن تقنيات التنبؤ والتي تساعد بصورة مباشرة و أساسية في عمليات التنبؤ بمشاكل القطاع المصرفي، تم تصنيف مخرجات البحث لعدة مجموعات علي حسب طريقة التنبؤ المتبعة إبتداءا من التاريخ الذي نشرت به البحوث الخاصة بالطريقة المعينة و بهذا تم تقسيم العمل لفترتين، الفترة الأولى تاريخية تشمل الأعوام (1990-2010) و من ثم تم عرض اخرما نشر حتى العام 2013 مع التركيز على مميزات و مساوئ كليهما.
من أهم النتائج عدم التوصل لطريقة تنبؤ مثالية تفي بجميع الأغراض إلا أنه قد خلصنا إلى أن طرق التنبؤ الهجينة-الذكية تعتبر الأكثر استخداما و موثوقية من قبل الباحثين نسبة لدقة النتائج التي تنتجها.
Abstract EN
In this research we conduct a comprehensive review on the existing literature of prediction techniques that have been used to assist on prediction of the bank distress.
We categorized the review results on the groups depending on the prediction techniques method, our categorization started by firstly using time factors of the founded literature, so we mark the literature founded in the period (1990-2010) as history of prediction techniques, and after this period until 2013 as recent prediction techniques and then presented the strengths and weaknesses of both.
We came out by the fact that there was no specific type fit with all bank distress issue although we found that intelligent hybrid techniques considered the most candidates methods in term of accuracy and reputation.
American Psychological Association (APA)
Sir al-Khatim, Muhammad A.& Salim, Nuaymi. 2015. Prediction of banks financial distress. Journal of Science and Technology : in Engineering and Computer Sciences،Vol. 16, no. 1, pp.40-55.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-439905
Modern Language Association (MLA)
Sir al-Khatim, Muhammad A.& Salim, Nuaymi. Prediction of banks financial distress. Journal of Science and Technology : in Engineering and Computer Sciences Vol. 16, no. 1 (2015), pp.40-55.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-439905
American Medical Association (AMA)
Sir al-Khatim, Muhammad A.& Salim, Nuaymi. Prediction of banks financial distress. Journal of Science and Technology : in Engineering and Computer Sciences. 2015. Vol. 16, no. 1, pp.40-55.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-439905
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 53-55
Record ID
BIM-439905