Metal's microstructure images classification by using artificial neural networks
العناوين الأخرى
تصنيف البنى المجهرية للمعادن بواسطة الشبكات العصبيةِ الاصطناعية
المؤلف
المصدر
The Iraqi Journal for Mechanical and Materials Engineering
العدد
المجلد 14، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2014)، ص ص. 254-260، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
ان الهدف من هذه الدراسة لإنشاء نموذج الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) ذات الانتشار العكسي الذي يمكن أن تصنف المعادن النقية حسب بناها المهجرية بدلا من التقنيات التقليدية المكلفة و التي تحتاج إلى وقت كثير و أحيانا تعطي نتائج غير دقيقة و لهذه الأسباب استخدمنا هذه التقنية.
هذا البحث يستخدم فقط مؤشرات ألون المرتبطة بالصورة (بكسل) كمدخل إلى الشبكة العصبية ’ و أيضا في هذا النموذج (ANN) يمكن تطوير القدرة على استخدام المعلومات الأخرى ’ مثل الأشكال المتضمنة في هذه البيانات.
في هذا العمل سنأخذ بإبعاد 504 * 504 بكسل في هذا المجال بظروف قياسية ثم سنقوم باقتصاص الصور إلى 10 * 10 بكسل يكفي للتصنيف من قبل ANN و هنا سوف نأخذ أربعة صور من معادن مختلفة لاختبار النظام.
الملخص EN
The objective of this study was to develop a back-propagation artificial neural network (ANN) model that could be distinguished the microstructure of metals instead of the traditional methods which are cost and need more time in addition some time give wrong results .
Although the colour indices associated with image pixels were used as inputs, it was assumed that the ANN model could develop the ability to use other information, such as shapes that are implicit in these data.
The 504 x 504 pixel images were taken in the field in standard situations and were then cropped to 10 x 10-pixel images depicting only one microstructure metal.
The metals images with size 10x10 which is sufficient for recognizing by ANN.
There are four images of different materials.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Muhsin, Sura Abd al-Zahrah. 2014. Metal's microstructure images classification by using artificial neural networks. The Iraqi Journal for Mechanical and Materials Engineering،Vol. 14, no. 2, pp.254-260.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-442262
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Muhsin, Sura Abd al-Zahrah. Metal's microstructure images classification by using artificial neural networks. The Iraqi Journal for Mechanical and Materials Engineering Vol. 14, no. 2 (2014), pp.254-260.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-442262
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Muhsin, Sura Abd al-Zahrah. Metal's microstructure images classification by using artificial neural networks. The Iraqi Journal for Mechanical and Materials Engineering. 2014. Vol. 14, no. 2, pp.254-260.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-442262
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 260
رقم السجل
BIM-442262
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر