Metal's microstructure images classification by using artificial neural networks

Other Title(s)

تصنيف البنى المجهرية للمعادن بواسطة الشبكات العصبيةِ الاصطناعية

Author

Muhsin, Sura Abd al-Zahrah

Source

The Iraqi Journal for Mechanical and Materials Engineering

Issue

Vol. 14, Issue 2 (30 Jun. 2014), pp.254-260, 7 p.

Publisher

University of Babylon College of Engineering

Publication Date

2014-06-30

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

7

Main Subjects

Materials Science , Minerals

Topics

Abstract AR

ان الهدف من هذه الدراسة لإنشاء نموذج الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) ذات الانتشار العكسي الذي يمكن أن تصنف المعادن النقية حسب بناها المهجرية بدلا من التقنيات التقليدية المكلفة و التي تحتاج إلى وقت كثير و أحيانا تعطي نتائج غير دقيقة و لهذه الأسباب استخدمنا هذه التقنية.

هذا البحث يستخدم فقط مؤشرات ألون المرتبطة بالصورة (بكسل) كمدخل إلى الشبكة العصبية ’ و أيضا في هذا النموذج (ANN) يمكن تطوير القدرة على استخدام المعلومات الأخرى ’ مثل الأشكال المتضمنة في هذه البيانات.

في هذا العمل سنأخذ بإبعاد 504 * 504 بكسل في هذا المجال بظروف قياسية ثم سنقوم باقتصاص الصور إلى 10 * 10 بكسل يكفي للتصنيف من قبل ANN و هنا سوف نأخذ أربعة صور من معادن مختلفة لاختبار النظام.

Abstract EN

The objective of this study was to develop a back-propagation artificial neural network (ANN) model that could be distinguished the microstructure of metals instead of the traditional methods which are cost and need more time in addition some time give wrong results .

Although the colour indices associated with image pixels were used as inputs, it was assumed that the ANN model could develop the ability to use other information, such as shapes that are implicit in these data.

The 504 x 504 pixel images were taken in the field in standard situations and were then cropped to 10 x 10-pixel images depicting only one microstructure metal.

The metals images with size 10x10 which is sufficient for recognizing by ANN.

There are four images of different materials.

American Psychological Association (APA)

Muhsin, Sura Abd al-Zahrah. 2014. Metal's microstructure images classification by using artificial neural networks. The Iraqi Journal for Mechanical and Materials Engineering،Vol. 14, no. 2, pp.254-260.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-442262

Modern Language Association (MLA)

Muhsin, Sura Abd al-Zahrah. Metal's microstructure images classification by using artificial neural networks. The Iraqi Journal for Mechanical and Materials Engineering Vol. 14, no. 2 (2014), pp.254-260.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-442262

American Medical Association (AMA)

Muhsin, Sura Abd al-Zahrah. Metal's microstructure images classification by using artificial neural networks. The Iraqi Journal for Mechanical and Materials Engineering. 2014. Vol. 14, no. 2, pp.254-260.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-442262

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 260

Record ID

BIM-442262