Adaptive noise cancellation based on multilayer perception neural network approach
المؤلف
المصدر
Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering
العدد
المجلد 4، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2004)، ص ص. 37-46، 10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2004-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
نعمل المنظومة المتكيفة لإلغاء الضوضاء بعدة تقنيات تقليدية مختلفة، منها تقنية المرشحات المتكيفة من نوع "FIR" و التي تستخدم خوارزمية" اقل معدل للخطأ (LMS).
في السنوات الأخيرة برزت تقنية استخدام الشبكات العصبية في العديد من تطبيقات معالجة الإشارة الرقمية، و ذلك تفاعلية هذه الشبكات في تشكيل مناطق قرار معقدة.
و بالتالي كفاءتها العالية في الكثير من التطبيقات (التمييز، و التصنيف و غيرها).
في هذا البحث، تم استخدام هذه التقنية (أي الشبكات العصبية) في مجال عمل منظومة إلغاء الضوضاء المتكيفة، إذ تم اعتماد شبكة" بير ستبرون" العصبية ذات الطبقات المتعددة، كذلك تم تعليم هذه الشبكة عن طريق خوارزمية ال BP"" و خوارزمية ال— "LM" نتائج المحاكاة بالحاسوب لعمل المنظومة باستخدام هذه التقنية أثبتت كفاءة و فاعلية هذه التقنية في إلغاء الضوضاء و كذلك السرعة العالية الخوارزمية"LM" مقارنة مع خوارزمية ال"BP".
الملخص EN
The Adaptive Noise €anceller (ANC) was achieved using many conventional techniques such as the adaptive FIR filler that u$es Least Mean square (LMS) algorithm.
In the past few decades.
Neural Networks (NN) have been extensively applied to many signal processing problems due to its activity in forming complex decision regions.
In this paper, suitable learning algorithms such as Back ropagation (BP) and Levenberg-Marquardt (LM) algorithms, which train the Multi-Layer Perception (MLP) neural network, were applied and tested for noise cancellation application.
The simulation result shows fast convergence of LM algorithm over BP algorithm for different nodes size ofNN system
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Nabki, Thamir M. Jamil. 2004. Adaptive noise cancellation based on multilayer perception neural network approach. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering،Vol. 4, no. 2, pp.37-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-442387
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Nabki, Thamir M. Jamil. Adaptive noise cancellation based on multilayer perception neural network approach. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering Vol. 4, no. 2 (2004), pp.37-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-442387
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Nabki, Thamir M. Jamil. Adaptive noise cancellation based on multilayer perception neural network approach. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering. 2004. Vol. 4, no. 2, pp.37-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-442387
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 41-46
رقم السجل
BIM-442387
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
