Adaptive noise cancellation based on multilayer perception neural network approach
Author
Source
Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering
Issue
Vol. 4, Issue 2 (31 Dec. 2004), pp.37-46, 10 p.
Publisher
Publication Date
2004-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
10
Main Subjects
Topics
Abstract AR
نعمل المنظومة المتكيفة لإلغاء الضوضاء بعدة تقنيات تقليدية مختلفة، منها تقنية المرشحات المتكيفة من نوع "FIR" و التي تستخدم خوارزمية" اقل معدل للخطأ (LMS).
في السنوات الأخيرة برزت تقنية استخدام الشبكات العصبية في العديد من تطبيقات معالجة الإشارة الرقمية، و ذلك تفاعلية هذه الشبكات في تشكيل مناطق قرار معقدة.
و بالتالي كفاءتها العالية في الكثير من التطبيقات (التمييز، و التصنيف و غيرها).
في هذا البحث، تم استخدام هذه التقنية (أي الشبكات العصبية) في مجال عمل منظومة إلغاء الضوضاء المتكيفة، إذ تم اعتماد شبكة" بير ستبرون" العصبية ذات الطبقات المتعددة، كذلك تم تعليم هذه الشبكة عن طريق خوارزمية ال BP"" و خوارزمية ال— "LM" نتائج المحاكاة بالحاسوب لعمل المنظومة باستخدام هذه التقنية أثبتت كفاءة و فاعلية هذه التقنية في إلغاء الضوضاء و كذلك السرعة العالية الخوارزمية"LM" مقارنة مع خوارزمية ال"BP".
Abstract EN
The Adaptive Noise €anceller (ANC) was achieved using many conventional techniques such as the adaptive FIR filler that u$es Least Mean square (LMS) algorithm.
In the past few decades.
Neural Networks (NN) have been extensively applied to many signal processing problems due to its activity in forming complex decision regions.
In this paper, suitable learning algorithms such as Back ropagation (BP) and Levenberg-Marquardt (LM) algorithms, which train the Multi-Layer Perception (MLP) neural network, were applied and tested for noise cancellation application.
The simulation result shows fast convergence of LM algorithm over BP algorithm for different nodes size ofNN system
American Psychological Association (APA)
al-Nabki, Thamir M. Jamil. 2004. Adaptive noise cancellation based on multilayer perception neural network approach. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering،Vol. 4, no. 2, pp.37-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-442387
Modern Language Association (MLA)
al-Nabki, Thamir M. Jamil. Adaptive noise cancellation based on multilayer perception neural network approach. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering Vol. 4, no. 2 (2004), pp.37-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-442387
American Medical Association (AMA)
al-Nabki, Thamir M. Jamil. Adaptive noise cancellation based on multilayer perception neural network approach. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering. 2004. Vol. 4, no. 2, pp.37-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-442387
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendices : p. 41-46
Record ID
BIM-442387
