Combining AI Methods for Learning Bots in a Real-Time Strategy Game
المؤلفون المشاركون
Morris, Mark
Colton, Simon
Baumgarten, Robin
المصدر
International Journal of Computer Games Technology
العدد
المجلد 2009، العدد 2009 (31 ديسمبر/كانون الأول 2009)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2008-12-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
We describe an approach for simulating human game-play in strategy games using a variety of AI techniques, including simulated annealing, decision tree learning, and case-based reasoning.
We have implemented an AI-bot that uses these techniques to form a novel approach for planning fleet movements and attacks in DEFCON, a nuclear war simulation strategy game released in 2006 by Introversion Software Ltd.
The AI-bot retrieves plans from a case-base of recorded games, then uses these to generate a new plan using a method based on decision tree learning.
In addition, we have implemented more sophisticated control over low-level actions that enable the AI-bot to synchronize bombing runs, and used a simulated annealing approach for assigning bombing targets to planes and opponent cities to missiles.
We describe how our AI-bot operates, and the experimentation we have performed in order to determine an optimal configuration for it.
With this configuration, our AI-bot beats Introversion's finite state machine automated player in 76.7% of 150 matches played.
We briefly introduce the notion of ability versus enjoyability and discuss initial results of a survey we conducted with human players.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Baumgarten, Robin& Colton, Simon& Morris, Mark. 2008. Combining AI Methods for Learning Bots in a Real-Time Strategy Game. International Journal of Computer Games Technology،Vol. 2009, no. 2009, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-447954
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Baumgarten, Robin…[et al.]. Combining AI Methods for Learning Bots in a Real-Time Strategy Game. International Journal of Computer Games Technology No. 2009 (2009), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-447954
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Baumgarten, Robin& Colton, Simon& Morris, Mark. Combining AI Methods for Learning Bots in a Real-Time Strategy Game. International Journal of Computer Games Technology. 2008. Vol. 2009, no. 2009, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-447954
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-447954
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر