![](/images/graphics-bg.png)
A Two-Stage Exon Recognition Model Based on Synergetic Neural Network
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Exon recognition is a fundamental task in bioinformatics to identify the exons of DNA sequence.
Currently, exon recognition algorithms based on digital signal processing techniques have been widely used.
Unfortunately, these methods require many calculations, resulting in low recognition efficiency.
In order to overcome this limitation, a two-stage exon recognition model is proposed and implemented in this paper.
There are three main works.
Firstly, we use synergetic neural network to rapidly determine initial exon intervals.
Secondly, adaptive sliding window is used to accurately discriminate the final exon intervals.
Finally, parameter optimization based on artificial fish swarm algorithm is used to determine different species thresholds and corresponding adjustment parameters of adaptive windows.
Experimental results show that the proposed model has better performance for exon recognition and provides a practical solution and a promising future for other recognition tasks.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Zhehuang& Chen, Yidong. 2014. A Two-Stage Exon Recognition Model Based on Synergetic Neural Network. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-476761
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Zhehuang& Chen, Yidong. A Two-Stage Exon Recognition Model Based on Synergetic Neural Network. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-476761
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Zhehuang& Chen, Yidong. A Two-Stage Exon Recognition Model Based on Synergetic Neural Network. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-476761
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-476761
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)