Kernel Sliced Inverse Regression : Regularization and Consistency
المؤلفون المشاركون
Liang, Feng
Mukherjee, Sayan
Wu, Qiang
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-07-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Kernel sliced inverse regression (KSIR) is a natural framework for nonlinear dimension reduction using the mapping induced by kernels.
However, there are numeric, algorithmic, and conceptual subtleties in making the method robust and consistent.
We apply two types of regularization in this framework to address computational stability and generalization performance.
We also provide an interpretation of the algorithm and prove consistency.
The utility of this approach is illustrated on simulated and real data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wu, Qiang& Liang, Feng& Mukherjee, Sayan. 2013. Kernel Sliced Inverse Regression : Regularization and Consistency. Abstract and Applied Analysis،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-479917
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wu, Qiang…[et al.]. Kernel Sliced Inverse Regression : Regularization and Consistency. Abstract and Applied Analysis No. 2013 (2013), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-479917
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wu, Qiang& Liang, Feng& Mukherjee, Sayan. Kernel Sliced Inverse Regression : Regularization and Consistency. Abstract and Applied Analysis. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-479917
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-479917
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر