Convolutional Neural Network Applied to Traversability Analysis of Vehicles
المؤلفون المشاركون
Wang, Mengmeng
Xinli, Ding
Linhui, Li
Lian, Jing
Yunpeng, Zong
المصدر
Advances in Mechanical Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-11-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We focus on the need for traversability analysis of vehicles with convolutional neural networks.
Most related approaches to traversability analysis of vehicles suffer from the limitations imposed by extracting explicit features, algorithm scalability, and environment adaptivity.
In views of this, an approach based on the convolutional neural network (CNN) is presented to traversability analysis of vehicles, which can extract implicit features.
Besides, in order to enhance the training speed and accuracy, preprocessing and normalization are adopted before training.
The experimental results demonstrate that our method achieves high accuracy and strong robustness.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Linhui, Li& Wang, Mengmeng& Xinli, Ding& Lian, Jing& Yunpeng, Zong. 2013. Convolutional Neural Network Applied to Traversability Analysis of Vehicles. Advances in Mechanical Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-480136
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Linhui, Li…[et al.]. Convolutional Neural Network Applied to Traversability Analysis of Vehicles. Advances in Mechanical Engineering No. 2013 (2013), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-480136
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Linhui, Li& Wang, Mengmeng& Xinli, Ding& Lian, Jing& Yunpeng, Zong. Convolutional Neural Network Applied to Traversability Analysis of Vehicles. Advances in Mechanical Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-480136
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-480136
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر