Attribute adjacency matrix approach for extracting and recognizing manufacturing prismatic features from cad models

العناوين الأخرى

طريقة مصفوفة تجاور الخواص لاستخراج و تمييز السمات التصنيعية

المؤلفون المشاركون

Hassun, Umar H.
Ketan, Husayn Salim

المصدر

Engineering and Technology Journal

العدد

المجلد 27، العدد 10 (30 أغسطس/آب 2009)، ص ص. 2085-2099، 15ص.

الناشر

الجامعة التكنولوجية

تاريخ النشر

2009-08-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

15

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

الملخص AR

يهدف البحث إلى تطوير مصفوفة تجاور الخواص و الخاصة باستخراج و تمييز السمات التصنيعية الغير مترابطة أو المنعزلة المضلعة.

و تم في العمل اقتراح خوارزمية تتكون من مرحلتين, المرحلة الأولى تتضمن المعالجة الأولية لبيانات الملف القياسي (DXF) و الخاصة بالبيانات التصميمية للسمات و التي تم تصميمها باستخدام نظام التصميم المعان بالحاسوب (CAD) لغرض استخراج المعلومات الخاصة بالسمة, أما المرحلة الثانية تتضمن تمييز سمات الجزء بالاعتماد على صفات التجاور لخواص السمات.

إن المساهمات الرئيسية في هذا البحث تتضمن بناء علاقات التجاور بين وجوه الجزء الهندسي على شكل مصفوفة, ثم استخدام عملية المجاميع (clustring) لاستخراج الوجوه الخاصة بالسمة و استعمال خواص هندسية مختلفة لتمييز السمات المضلعة (prismatic) المقعرة ذات الأوجه المتعددة لأغراض التطبيق في التشغيل و التطبيقات الأخرى مثل فحص الأبعاد و التجميع.

الملخص EN

This paper introduces Developed Attributes Adjacency Matrix (DAAM) approach for extracting and recognizing of part’s features, by deal with decoupling or isolated manufacturing features.

The proposed algorithm consists of two stages, pre-processor stage which perform extraction of information from Design Exchange Format (DXF) file format in Computer Aided Design (CAD), and postprocessor stage which recognizes part’s features depending on attributes adjacency matrix.

The main contributions of this research include building the adjacent relations between faces of the part by geometrical characteristics in form of matrix, and use clustering operation to extract the exact faces of feature and use different classes of geometrical characteristics to assisting to recognize depression prismatic features useful in machining and other application such as dimensional inspection and assembly.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Ketan, Husayn Salim& Hassun, Umar H.. 2009. Attribute adjacency matrix approach for extracting and recognizing manufacturing prismatic features from cad models. Engineering and Technology Journal،Vol. 27, no. 10, pp.2085-2099.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-48560

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Ketan, Husayn Salim& Hassun, Umar H.. Attribute adjacency matrix approach for extracting and recognizing manufacturing prismatic features from cad models. Engineering and Technology Journal Vol. 27, no. 10 (2009), pp.2085-2099.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-48560

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Ketan, Husayn Salim& Hassun, Umar H.. Attribute adjacency matrix approach for extracting and recognizing manufacturing prismatic features from cad models. Engineering and Technology Journal. 2009. Vol. 27, no. 10, pp.2085-2099.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-48560

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 2090-2091

رقم السجل

BIM-48560