Attribute adjacency matrix approach for extracting and recognizing manufacturing prismatic features from cad models
Other Title(s)
طريقة مصفوفة تجاور الخواص لاستخراج و تمييز السمات التصنيعية
Joint Authors
Hassun, Umar H.
Ketan, Husayn Salim
Source
Engineering and Technology Journal
Issue
Vol. 27, Issue 10 (30 Aug. 2009), pp.2085-2099, 15 p.
Publisher
Publication Date
2009-08-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
15
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
يهدف البحث إلى تطوير مصفوفة تجاور الخواص و الخاصة باستخراج و تمييز السمات التصنيعية الغير مترابطة أو المنعزلة المضلعة.
و تم في العمل اقتراح خوارزمية تتكون من مرحلتين, المرحلة الأولى تتضمن المعالجة الأولية لبيانات الملف القياسي (DXF) و الخاصة بالبيانات التصميمية للسمات و التي تم تصميمها باستخدام نظام التصميم المعان بالحاسوب (CAD) لغرض استخراج المعلومات الخاصة بالسمة, أما المرحلة الثانية تتضمن تمييز سمات الجزء بالاعتماد على صفات التجاور لخواص السمات.
إن المساهمات الرئيسية في هذا البحث تتضمن بناء علاقات التجاور بين وجوه الجزء الهندسي على شكل مصفوفة, ثم استخدام عملية المجاميع (clustring) لاستخراج الوجوه الخاصة بالسمة و استعمال خواص هندسية مختلفة لتمييز السمات المضلعة (prismatic) المقعرة ذات الأوجه المتعددة لأغراض التطبيق في التشغيل و التطبيقات الأخرى مثل فحص الأبعاد و التجميع.
Abstract EN
This paper introduces Developed Attributes Adjacency Matrix (DAAM) approach for extracting and recognizing of part’s features, by deal with decoupling or isolated manufacturing features.
The proposed algorithm consists of two stages, pre-processor stage which perform extraction of information from Design Exchange Format (DXF) file format in Computer Aided Design (CAD), and postprocessor stage which recognizes part’s features depending on attributes adjacency matrix.
The main contributions of this research include building the adjacent relations between faces of the part by geometrical characteristics in form of matrix, and use clustering operation to extract the exact faces of feature and use different classes of geometrical characteristics to assisting to recognize depression prismatic features useful in machining and other application such as dimensional inspection and assembly.
American Psychological Association (APA)
Ketan, Husayn Salim& Hassun, Umar H.. 2009. Attribute adjacency matrix approach for extracting and recognizing manufacturing prismatic features from cad models. Engineering and Technology Journal،Vol. 27, no. 10, pp.2085-2099.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-48560
Modern Language Association (MLA)
Ketan, Husayn Salim& Hassun, Umar H.. Attribute adjacency matrix approach for extracting and recognizing manufacturing prismatic features from cad models. Engineering and Technology Journal Vol. 27, no. 10 (2009), pp.2085-2099.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-48560
American Medical Association (AMA)
Ketan, Husayn Salim& Hassun, Umar H.. Attribute adjacency matrix approach for extracting and recognizing manufacturing prismatic features from cad models. Engineering and Technology Journal. 2009. Vol. 27, no. 10, pp.2085-2099.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-48560
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 2090-2091
Record ID
BIM-48560