Modeling the QSAR of ACE-Inhibitory Peptides with ANN and Its Applied Illustration
المؤلفون المشاركون
Ma, Haile
He, Ronghai
Zhu, Wenxue
Zhao, Jiewen
Luo, Lin
Zhao, Weirui
Qu, Wenjuan
المصدر
International Journal of Peptides
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-06-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A quantitative structure-activity relationship (QSAR) model of angiotensin-converting enzyme- (ACE-) inhibitory peptides was built with an artificial neural network (ANN) approach based on structural or activity data of 58 dipeptides (including peptide activity, hydrophilic amino acids content, three-dimensional shape, size, and electrical parameters), the overall correlation coefficient of the predicted versus actual data points is R=0.928, and the model was applied in ACE-inhibitory peptides preparation from defatted wheat germ protein (DWGP).
According to the QSAR model, the C-terminal of the peptide was found to have principal importance on ACE-inhibitory activity, that is, if the C-terminal is hydrophobic amino acid, the peptide's ACE-inhibitory activity will be high, and proteins which contain abundant hydrophobic amino acids are suitable to produce ACE-inhibitory peptides.
According to the model, DWGP is a good protein material to produce ACE-inhibitory peptides because it contains 42.84% of hydrophobic amino acids, and structural information analysis from the QSAR model showed that proteases of Alcalase and Neutrase were suitable candidates for ACE-inhibitory peptides preparation from DWGP.
Considering higher DH and similar ACE-inhibitory activity of hydrolysate compared with Neutrase, Alcalase was finally selected through experimental study.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
He, Ronghai& Ma, Haile& Zhao, Weirui& Qu, Wenjuan& Zhao, Jiewen& Luo, Lin…[et al.]. 2011. Modeling the QSAR of ACE-Inhibitory Peptides with ANN and Its Applied Illustration. International Journal of Peptides،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-485777
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
He, Ronghai…[et al.]. Modeling the QSAR of ACE-Inhibitory Peptides with ANN and Its Applied Illustration. International Journal of Peptides No. 2012 (2012), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-485777
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
He, Ronghai& Ma, Haile& Zhao, Weirui& Qu, Wenjuan& Zhao, Jiewen& Luo, Lin…[et al.]. Modeling the QSAR of ACE-Inhibitory Peptides with ANN and Its Applied Illustration. International Journal of Peptides. 2011. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-485777
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-485777
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر