![](/images/graphics-bg.png)
System Identification and Prediction of Dengue Fever Incidence in Rio de Janeiro
المؤلفون المشاركون
Monteiro, L. H. A.
Gerardi, D. O.
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-07-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Identification, prediction, and control of a system are engineering subjects, regardless of the nature of the system.
Here, the temporal evolution of the number of individuals with dengue fever weekly recorded in the city of Rio de Janeiro, Brazil, during 2007, is used to identify SIS (susceptible-infective-susceptible) and SIR (susceptible-infective-removed) models formulated in terms of cellular automaton (CA).
In the identification process, a genetic algorithm (GA) is utilized to find the probabilities of the state transition S→I able of reproducing in the CA lattice the historical series of 2007.
These probabilities depend on the number of infective neighbors.
Time-varying and nont-ime-varying probabilities, three different sizes of lattices, and two kinds of coupling topology among the cells are taken into consideration.
Then, these epidemiological models built by combining CA and GA are employed for predicting the cases of sick persons in 2008.
Such models can be useful for forecasting and controlling the spreading of this infectious disease.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gerardi, D. O.& Monteiro, L. H. A.. 2011. System Identification and Prediction of Dengue Fever Incidence in Rio de Janeiro. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-493237
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gerardi, D. O.& Monteiro, L. H. A.. System Identification and Prediction of Dengue Fever Incidence in Rio de Janeiro. Mathematical Problems in Engineering No. 2011 (2011), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-493237
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gerardi, D. O.& Monteiro, L. H. A.. System Identification and Prediction of Dengue Fever Incidence in Rio de Janeiro. Mathematical Problems in Engineering. 2011. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-493237
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-493237
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)