Establishing Reliable miRNA-Cancer Association Network Based on Text-Mining Method
المؤلفون المشاركون
Yang, Zhaowan
Zhang, Libin
Hu, Xingchi
Li, Lun
Fang, Ming
Jia, Zhenyu
Zhou, Yanhong
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Associating microRNAs (miRNAs) with cancers is an important step of understanding the mechanisms of cancer pathogenesis and finding novel biomarkers for cancer therapies.
In this study, we constructed a miRNA-cancer association network (miCancerna) based on more than 1,000 miRNA-cancer associations detected from millions of abstracts with the text-mining method, including 226 miRNA families and 20 common cancers.
We further prioritized cancer-related miRNAs at the network level with the random-walk algorithm, achieving a relatively higher performance than previous miRNA disease networks.
Finally, we examined the top 5 candidate miRNAs for each kind of cancer and found that 71% of them are confirmed experimentally.
miCancerna would be an alternative resource for the cancer-related miRNA identification.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Lun& Hu, Xingchi& Yang, Zhaowan& Jia, Zhenyu& Fang, Ming& Zhang, Libin…[et al.]. 2014. Establishing Reliable miRNA-Cancer Association Network Based on Text-Mining Method. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-495468
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Lun…[et al.]. Establishing Reliable miRNA-Cancer Association Network Based on Text-Mining Method. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-495468
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Lun& Hu, Xingchi& Yang, Zhaowan& Jia, Zhenyu& Fang, Ming& Zhang, Libin…[et al.]. Establishing Reliable miRNA-Cancer Association Network Based on Text-Mining Method. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-495468
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-495468
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر