![](/images/graphics-bg.png)
Fusion face and palmprint for human recognition via spectral eigenvector
العناوين الأخرى
دمج الوجه مع راحة اليد لتميز الاشخاص بأستعمال المتجهات الطيفية
المؤلف
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 27، العدد 04 (30 مارس/آذار 2009)، ص ص. 787-798، 12ص.
الناشر
تاريخ النشر
2009-03-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
أنظمة تميز المقاييس البايولوجية تعمل كوسائل فعالة مع العديد من التطبيقات في مجالات : سرية سيطرة الوصول، تتميز الأشخاص عند الاتصال بين الحاسوب مع الإنسان.
من ناحية أخرى بعض المقاييس البايولوجية قد لا تكون متنوعة جدا إذا ما أخذت لحشد من الناس، أو ممكن تتغير مع مرور الزمن، و / أو غير متوفرة للعديد من الأشخاص.
و للتغلب على هذه المشاكل تم استعمال المقاييس البايولوجية المتعددة.
في هذا البحث نستعرض طريقة المقاييس البايولوجية المتعدد لتمييز الأشخاص و المبنية على استخدام متجهات جديدة تدعى محدد الوجه الطيفية و محدد راحة اليد الطيفية.
المخطط المدموج يستثمر قابليات النموذج المتوازي للدمج في مستوى التطابق و يدخل طريقة تسوية و التي تزيد من فعاليتها اتجاه التغير بالإضاءة و هندسة الوجه مع راحة اليد.
مسافة الارتباط استخدمت كمقياس للتشابه.
تم استعمال حد لمنع المتطفل من أن يميز داخل النظام.
نتائج الاختبارات عبرت عن مدى فعالية الطريقة الجديدة المطبقة اتجاه استعمال النموذج البايولوجي الواحد للمحدد الوجه الطيفي أو محدد راحة اليد الطيفي.
الملخص EN
The Biometrics recognition systems act as an efficient method with broad applications in the area of : security access control, personal identification to humancomputer communication.
From other hand, some biometrics have only little variation over the population, have large intra-variability over time, or / and are not present in all the population.
To fill these gaps, a use of multimodal biometrics is a first choice solution [1].
This paper describes a multibiometrics method for human recognition based on new teacher vector identified as spectrum eigenface, and spectrum eigenpalm.
The proposed combination scheme exploits parallel mode capabilities of the fusion feature vectors in matching level and invokes certain normalization techniques that increase its robustness to variations in geometry and illumination for face and palmprint.
The correlation distance is used as a similarity measure.
A threshold value is used to prevent the imposter for being recognized.
Experimental results demonstrate the effectiveness of the new method compared to the unimodal biometrics for spectrum eigenface / eigenpalm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Salman, Hana M. A.. 2009. Fusion face and palmprint for human recognition via spectral eigenvector. Engineering and Technology Journal،Vol. 27, no. 04, pp.787-798.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-49797
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Salman, Hana M. A.. Fusion face and palmprint for human recognition via spectral eigenvector. Engineering and Technology Journal Vol. 27, no. 04 (2009), pp.787-798.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-49797
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Salman, Hana M. A.. Fusion face and palmprint for human recognition via spectral eigenvector. Engineering and Technology Journal. 2009. Vol. 27, no. 04, pp.787-798.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-49797
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 794
رقم السجل
BIM-49797
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)