Fusion face and palmprint for human recognition via spectral eigenvector
Other Title(s)
دمج الوجه مع راحة اليد لتميز الاشخاص بأستعمال المتجهات الطيفية
Author
Source
Engineering and Technology Journal
Issue
Vol. 27, Issue 04 (30 Mar. 2009), pp.787-798, 12 p.
Publisher
Publication Date
2009-03-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
12
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
أنظمة تميز المقاييس البايولوجية تعمل كوسائل فعالة مع العديد من التطبيقات في مجالات : سرية سيطرة الوصول، تتميز الأشخاص عند الاتصال بين الحاسوب مع الإنسان.
من ناحية أخرى بعض المقاييس البايولوجية قد لا تكون متنوعة جدا إذا ما أخذت لحشد من الناس، أو ممكن تتغير مع مرور الزمن، و / أو غير متوفرة للعديد من الأشخاص.
و للتغلب على هذه المشاكل تم استعمال المقاييس البايولوجية المتعددة.
في هذا البحث نستعرض طريقة المقاييس البايولوجية المتعدد لتمييز الأشخاص و المبنية على استخدام متجهات جديدة تدعى محدد الوجه الطيفية و محدد راحة اليد الطيفية.
المخطط المدموج يستثمر قابليات النموذج المتوازي للدمج في مستوى التطابق و يدخل طريقة تسوية و التي تزيد من فعاليتها اتجاه التغير بالإضاءة و هندسة الوجه مع راحة اليد.
مسافة الارتباط استخدمت كمقياس للتشابه.
تم استعمال حد لمنع المتطفل من أن يميز داخل النظام.
نتائج الاختبارات عبرت عن مدى فعالية الطريقة الجديدة المطبقة اتجاه استعمال النموذج البايولوجي الواحد للمحدد الوجه الطيفي أو محدد راحة اليد الطيفي.
Abstract EN
The Biometrics recognition systems act as an efficient method with broad applications in the area of : security access control, personal identification to humancomputer communication.
From other hand, some biometrics have only little variation over the population, have large intra-variability over time, or / and are not present in all the population.
To fill these gaps, a use of multimodal biometrics is a first choice solution [1].
This paper describes a multibiometrics method for human recognition based on new teacher vector identified as spectrum eigenface, and spectrum eigenpalm.
The proposed combination scheme exploits parallel mode capabilities of the fusion feature vectors in matching level and invokes certain normalization techniques that increase its robustness to variations in geometry and illumination for face and palmprint.
The correlation distance is used as a similarity measure.
A threshold value is used to prevent the imposter for being recognized.
Experimental results demonstrate the effectiveness of the new method compared to the unimodal biometrics for spectrum eigenface / eigenpalm.
American Psychological Association (APA)
Salman, Hana M. A.. 2009. Fusion face and palmprint for human recognition via spectral eigenvector. Engineering and Technology Journal،Vol. 27, no. 04, pp.787-798.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-49797
Modern Language Association (MLA)
Salman, Hana M. A.. Fusion face and palmprint for human recognition via spectral eigenvector. Engineering and Technology Journal Vol. 27, no. 04 (2009), pp.787-798.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-49797
American Medical Association (AMA)
Salman, Hana M. A.. Fusion face and palmprint for human recognition via spectral eigenvector. Engineering and Technology Journal. 2009. Vol. 27, no. 04, pp.787-798.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-49797
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 794
Record ID
BIM-49797