![](/images/graphics-bg.png)
Strategic Team AI Path Plans : Probabilistic Pathfinding
المؤلفون المشاركون
Prakash, Edmond C.
John, Tng C. H.
Chaudhari, Narendra S.
المصدر
International Journal of Computer Games Technology
العدد
المجلد 2008، العدد 2008 (31 ديسمبر/كانون الأول 2008)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2008-04-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper proposes a novel method to generate strategic team AI pathfinding plans for computer games and simulations using probabilistic pathfinding.
This method is inspired by genetic algorithms (Russell and Norvig, 2002), in that, a fitness function is used to test the quality of the path plans.
The method generates high-quality path plans by eliminating the low-quality ones.
The path plans are generated by probabilistic pathfinding, and the elimination is done by a fitness test of the path plans.
This path plan generation method has the ability to generate variation or different high-quality paths, which is desired for games to increase replay values.
This work is an extension of our earlier work on team AI: probabilistic pathfinding (John et al., 2006).
We explore ways to combine probabilistic pathfinding and genetic algorithm to create a new method to generate strategic team AI pathfinding plans.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
John, Tng C. H.& Prakash, Edmond C.& Chaudhari, Narendra S.. 2008. Strategic Team AI Path Plans : Probabilistic Pathfinding. International Journal of Computer Games Technology،Vol. 2008, no. 2008, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-501857
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
John, Tng C. H.…[et al.]. Strategic Team AI Path Plans : Probabilistic Pathfinding. International Journal of Computer Games Technology No. 2008 (2008), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-501857
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
John, Tng C. H.& Prakash, Edmond C.& Chaudhari, Narendra S.. Strategic Team AI Path Plans : Probabilistic Pathfinding. International Journal of Computer Games Technology. 2008. Vol. 2008, no. 2008, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-501857
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-501857
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)