Gait recognition system using support vector machine and neural network

العناوين الأخرى

التعرف على طريقة مشي الإنسان باستخدام دعم المتجهات و الشبكات العصبية

تاريخ النشر

2014-12-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

التخصصات الرئيسية

الهندسة الكهربائية

الموضوعات

الشبكات العصبية(الحاسبات الإلكترونية)

الملخص AR

القياسات الحيوية هي طريقة آلية لمتعرف على الإنسان من خلال الخصائص الفسيولوجية أو السلوكية.

أصبحت تقنيات القياسات الحيوية طريقة أساسية و ذات سرية عالية في عملية التعرف على الإنسان و التحقق من هويته.

و نتيجة لمحروقات الأمنية و زيادة الغش تبرز الحاجة لمبحث عن وسيلة للتعرف على هوية الشخص لهذا السبب اتجه العلماء للتعرف على الشخص من خلال أسلوب أو طريقة المشي.

في هذه البحث تم طرح طريقة للتعرف على الشخص من خلال طريقة المشي.

إن الخطوات الأساسية في هذه البحث هي عملية فصل المقدمة من الخلفية لتوليد الصورة الظلة للشخص الماشي و كذلك استخدمت النسبة بين ارتفاع المربع المرسوم حول جسم الشخص إلى عرض المربع لتحديد دورة مشي واحدة و كذلك تم الجمع بين طريقة النموذج و كذلك النموذج الحر لعملية توليد الصفات لمشخص الماشي فتم قياس معدل الارتفاع و كذلك معدل العرض للمربع المرسوم حول جسم الشخص و كذلك قياس زوايتين في حالة الجسم عندما يكون فقط أصابع القدم التي بدأت الحركة متصلة بالأرض.

و كذلك تم حساب خصائص النسيجية في المستوى المادي لمصورة الناتجة من معدل الصور في دورة مشي واحدة (التباين و الارتباط و الطاقة و التجانس(و من ثم جمع هذه الصفات مع الصفات السندسية و توليد متجه صفات عام و تم استخدام إلية دعم المتجهات و كذلك الشبكات العصبية في عملية التمييز بين الإفراد و تبين لنا إن الطريقة فعالة في عملية التمييز.

الملخص EN

Gait is a particular way or manner of moving on foot, whereas, gait recognition is the process of identifying an individual by the manner in which they walk.

Gait is less unobtrusive biometric, which offers the possibility to identify people at a distance, without any interaction or co-operation from the subject; this is the property which makes it so attractive.

This paper proposed a new method for gait recognition.

In this method, firstly binary silhouette of a walking person is detected from each frame by using Eigen background method.

Secondly, gait cycle is detected by using aspect ratio method; thirdly, features from each frame in gait cycle are extracted by combine two methods: model base and model free.

Finally, support vector machine and neural network are used for training and testing purposes.

Experimental results show that our algorithm is robust and efficient, project is designed by Matlab .

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

al-Asadi, Abbas Hannun Hasan& al-Abbadi, Intisar Bargas Tallall. 2014. Gait recognition system using support vector machine and neural network. Journal of Basrah Researches : Sciences،Vol. 40, no. 4A, pp.68-78.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-524086

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

al-Asadi, Abbas Hannun Hasan& al-Abbadi, Intisar Bargas Tallall. Gait recognition system using support vector machine and neural network. Journal of Basrah Researches : Sciences Vol. 40, no. 4A (2014), pp.68-78.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-524086

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

al-Asadi, Abbas Hannun Hasan& al-Abbadi, Intisar Bargas Tallall. Gait recognition system using support vector machine and neural network. Journal of Basrah Researches : Sciences. 2014. Vol. 40, no. 4A, pp.68-78.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-524086

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes appendices : p. 77

رقم السجل

BIM-524086

حفظتم الحفظ طباعة

قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"

أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي

مرصد "معرفة"
لقياس الإنتاج العلمي العربي

تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر