Gait recognition system using support vector machine and neural network
Other Title(s)
التعرف على طريقة مشي الإنسان باستخدام دعم المتجهات و الشبكات العصبية
Joint Authors
al-Asadi, Abbas Hannun Hasan
al-Abbadi, Intisar Bargas Tallall
Source
Journal of Basrah Researches : Sciences
Issue
Vol. 40, Issue 4A (31 Dec. 2014), pp.68-78, 11 p.
Publisher
University of Basrah College of Education for Pure Sciences
Publication Date
2014-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
11
Main Subjects
Topics
Abstract AR
القياسات الحيوية هي طريقة آلية لمتعرف على الإنسان من خلال الخصائص الفسيولوجية أو السلوكية.
أصبحت تقنيات القياسات الحيوية طريقة أساسية و ذات سرية عالية في عملية التعرف على الإنسان و التحقق من هويته.
و نتيجة لمحروقات الأمنية و زيادة الغش تبرز الحاجة لمبحث عن وسيلة للتعرف على هوية الشخص لهذا السبب اتجه العلماء للتعرف على الشخص من خلال أسلوب أو طريقة المشي.
في هذه البحث تم طرح طريقة للتعرف على الشخص من خلال طريقة المشي.
إن الخطوات الأساسية في هذه البحث هي عملية فصل المقدمة من الخلفية لتوليد الصورة الظلة للشخص الماشي و كذلك استخدمت النسبة بين ارتفاع المربع المرسوم حول جسم الشخص إلى عرض المربع لتحديد دورة مشي واحدة و كذلك تم الجمع بين طريقة النموذج و كذلك النموذج الحر لعملية توليد الصفات لمشخص الماشي فتم قياس معدل الارتفاع و كذلك معدل العرض للمربع المرسوم حول جسم الشخص و كذلك قياس زوايتين في حالة الجسم عندما يكون فقط أصابع القدم التي بدأت الحركة متصلة بالأرض.
و كذلك تم حساب خصائص النسيجية في المستوى المادي لمصورة الناتجة من معدل الصور في دورة مشي واحدة (التباين و الارتباط و الطاقة و التجانس(و من ثم جمع هذه الصفات مع الصفات السندسية و توليد متجه صفات عام و تم استخدام إلية دعم المتجهات و كذلك الشبكات العصبية في عملية التمييز بين الإفراد و تبين لنا إن الطريقة فعالة في عملية التمييز.
Abstract EN
Gait is a particular way or manner of moving on foot, whereas, gait recognition is the process of identifying an individual by the manner in which they walk.
Gait is less unobtrusive biometric, which offers the possibility to identify people at a distance, without any interaction or co-operation from the subject; this is the property which makes it so attractive.
This paper proposed a new method for gait recognition.
In this method, firstly binary silhouette of a walking person is detected from each frame by using Eigen background method.
Secondly, gait cycle is detected by using aspect ratio method; thirdly, features from each frame in gait cycle are extracted by combine two methods: model base and model free.
Finally, support vector machine and neural network are used for training and testing purposes.
Experimental results show that our algorithm is robust and efficient, project is designed by Matlab .
American Psychological Association (APA)
al-Asadi, Abbas Hannun Hasan& al-Abbadi, Intisar Bargas Tallall. 2014. Gait recognition system using support vector machine and neural network. Journal of Basrah Researches : Sciences،Vol. 40, no. 4A, pp.68-78.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-524086
Modern Language Association (MLA)
al-Asadi, Abbas Hannun Hasan& al-Abbadi, Intisar Bargas Tallall. Gait recognition system using support vector machine and neural network. Journal of Basrah Researches : Sciences Vol. 40, no. 4A (2014), pp.68-78.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-524086
American Medical Association (AMA)
al-Asadi, Abbas Hannun Hasan& al-Abbadi, Intisar Bargas Tallall. Gait recognition system using support vector machine and neural network. Journal of Basrah Researches : Sciences. 2014. Vol. 40, no. 4A, pp.68-78.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-524086
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendices : p. 77
Record ID
BIM-524086
