![](/images/graphics-bg.png)
Detect the infected medical image using logic gates
العناوين الأخرى
الكشف عن الإصابة في الصورة الطبية باستخدام البوابات المنطقية
المؤلف
المصدر
Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science
العدد
المجلد 27، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2014)، ص ص. 260-267، 8ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية التربية ابن الهيثم
تاريخ النشر
2014-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
في هذه الورقة، حدد الفرق بين الصورة الأولى الطبيعية، و الصورة الثانية المصابة باستخدام بوابات المنطق.
الخوارزمية المقترحة طبقت ثلاث مرات في المرة الأولى مع الصورة الثنائية، و مرة ثانية في الصورة الرمادية، و في نهاية المطاف كان تطبيق في الصورة الملونة في بداية الخوارزمية المقترحة علينا معالجة الصور عن طريق تطبيق الالتواء للصور للحصول على مزيد من الرؤية و الميزات، ثم تحسين الصور عن طريق الكشف عن حافة التصفية (عامل لابلاسيون)، و تجانس الصور باستخدام عامل تصفية، بغية تحديد التغيير بين الصورة الأصلية و الصورة المصابة باستخدام بوابات المنطق.
من خلال هذه المقارنة يمكن تحديد موقع الإصابة، و هذا الفرق قد يكون تسوس الأسنان، أو كسر العظام، أو خلايا سرطانية، أو إصابة اللثة، أجري التطبيق على صورة حدد فيها التسوس في الأسنان و باستخدام لغة البرمجة الفجوال بيسك.
الملخص EN
This paper determined the difference between the first image of the natural and the second infected image by using logic gates.
The proposed algorithm was applied in the first time with binary image, the second time in the gray image, and in the third time in the color image.
At start of proposed algorithm the process images by applying convolution to extended images with zero to obtain more vision and features then enhancements images by Edge detection filter (laplacion operator) and smoothing images by using mean filter, In order to determine the change between the original image and the injury the logic gates applied specially X-OR gates.
Applying the technique for tooth decay through this comparison can locate injury, this difference may be tooth decay or a broken bone, cancerous cells or infected gums, the X-OR gate is the best gates uses in this technique.
Simulation program using visual basic has been in order to determine final results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Khafaji, Bayda Jafar Sadiq. 2014. Detect the infected medical image using logic gates. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science،Vol. 27, no. 2, pp.260-267.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-545738
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Khafaji, Bayda Jafar Sadiq. Detect the infected medical image using logic gates. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science Vol. 27, no. 2 (2014), pp.260-267.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-545738
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Khafaji, Bayda Jafar Sadiq. Detect the infected medical image using logic gates. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science. 2014. Vol. 27, no. 2, pp.260-267.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-545738
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 265-266
رقم السجل
BIM-545738
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)