Detect the infected medical image using logic gates
Other Title(s)
الكشف عن الإصابة في الصورة الطبية باستخدام البوابات المنطقية
Author
Source
Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science
Issue
Vol. 27, Issue 2 (30 Jun. 2014), pp.260-267, 8 p.
Publisher
University of Baghdad College of Education for Pure Science / Ibn al-Haitham
Publication Date
2014-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
8
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
في هذه الورقة، حدد الفرق بين الصورة الأولى الطبيعية، و الصورة الثانية المصابة باستخدام بوابات المنطق.
الخوارزمية المقترحة طبقت ثلاث مرات في المرة الأولى مع الصورة الثنائية، و مرة ثانية في الصورة الرمادية، و في نهاية المطاف كان تطبيق في الصورة الملونة في بداية الخوارزمية المقترحة علينا معالجة الصور عن طريق تطبيق الالتواء للصور للحصول على مزيد من الرؤية و الميزات، ثم تحسين الصور عن طريق الكشف عن حافة التصفية (عامل لابلاسيون)، و تجانس الصور باستخدام عامل تصفية، بغية تحديد التغيير بين الصورة الأصلية و الصورة المصابة باستخدام بوابات المنطق.
من خلال هذه المقارنة يمكن تحديد موقع الإصابة، و هذا الفرق قد يكون تسوس الأسنان، أو كسر العظام، أو خلايا سرطانية، أو إصابة اللثة، أجري التطبيق على صورة حدد فيها التسوس في الأسنان و باستخدام لغة البرمجة الفجوال بيسك.
Abstract EN
This paper determined the difference between the first image of the natural and the second infected image by using logic gates.
The proposed algorithm was applied in the first time with binary image, the second time in the gray image, and in the third time in the color image.
At start of proposed algorithm the process images by applying convolution to extended images with zero to obtain more vision and features then enhancements images by Edge detection filter (laplacion operator) and smoothing images by using mean filter, In order to determine the change between the original image and the injury the logic gates applied specially X-OR gates.
Applying the technique for tooth decay through this comparison can locate injury, this difference may be tooth decay or a broken bone, cancerous cells or infected gums, the X-OR gate is the best gates uses in this technique.
Simulation program using visual basic has been in order to determine final results.
American Psychological Association (APA)
al-Khafaji, Bayda Jafar Sadiq. 2014. Detect the infected medical image using logic gates. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science،Vol. 27, no. 2, pp.260-267.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-545738
Modern Language Association (MLA)
al-Khafaji, Bayda Jafar Sadiq. Detect the infected medical image using logic gates. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science Vol. 27, no. 2 (2014), pp.260-267.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-545738
American Medical Association (AMA)
al-Khafaji, Bayda Jafar Sadiq. Detect the infected medical image using logic gates. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science. 2014. Vol. 27, no. 2, pp.260-267.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-545738
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendices : p. 265-266
Record ID
BIM-545738