Comparative study between classical and fuzzy filters for removing different types of noise from digital images
العناوين الأخرى
دراسة مقارنة بين المرشحات العادية و المضببة لإزالة أنواع مختلفة من الضوضاء من الصور الرقمية
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 56، العدد 1B (30 يونيو/حزيران 2015)، ص ص. 558-576، 19ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص AR
الهدف من هذا البحث هو المقارنة بين المرشحات العادية و المضببة لإزالة أنواع مختلفة من الضوضاء من الصور الرمادية.
المعالجة المستخدمة تتكون من ثلاث خطوات.
أولاً, أنواع مختلفة من الضوضاء يتم إضافتها إلى الصورة الأصلية لإنتاج الصورة المشوشة.
ثانياً, المرشحات العادية و المضببة يتم استخدامها لتنقية الصورة المشوشة.
و أخيراً, المقارنة بين الصور الناتجة بالاعتماد على مقاس كمي يسمى نسبة الإشارة إلى التشويش لتحديد أفضل مرشح في كل حالة.
الصورة المستخدمة في هذا البحث هي 512*512 نقطة و حجم جميع المرشحات هو نافذة مربعة ذات حجم 3*3.
النتائج توشر إلى أن المرشحات المضببة تنجز نجاحات متباينة في تقليل الضوضاء من الصورة بالمقارنة مع المرشحات العادية.
تم استخدام برنامج الماتلاب 2012 ب لإضافة الضوضاء إلى الصورة الأصلية و إزالته لأنه يمتلك أدوات قوية للتعامل مع الصور الرقمية.
الملخص EN
The aim of this paper is to compare between classical and fuzzy filters for removing different types of noise in gray scale images.
The processing used consists of three steps.
First, different types of noise are added to the original image to produce a noisy image (with different noise ratios).
Second, classical and fuzzy filters are used to filter the noisy image.
Finally, comparing between resulting images depending on a quantitative measure called Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) to determine the best filter in each case.
The image used in this paper is a 512 * 512 pixel and the size of all filters is a square window of size 3*3.
Results indicate that fuzzy filters achieve varying successes in noise reduction in image compared to classical filters.
Mathlab 2012b program is used to add noise to the original image and remove it because it has powerful tools to deal with digital images.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hammud, Tariq Zayd. 2015. Comparative study between classical and fuzzy filters for removing different types of noise from digital images. Iraqi Journal of Science،Vol. 56, no. 1B, pp.558-576.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-551042
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hammud, Tariq Zayd. Comparative study between classical and fuzzy filters for removing different types of noise from digital images. Iraqi Journal of Science Vol. 56, no. 1B (2015), pp.558-576.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-551042
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hammud, Tariq Zayd. Comparative study between classical and fuzzy filters for removing different types of noise from digital images. Iraqi Journal of Science. 2015. Vol. 56, no. 1B, pp.558-576.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-551042
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 576
رقم السجل
BIM-551042
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر