![](/images/graphics-bg.png)
Comparative study between classical and fuzzy filters for removing different types of noise from digital images
Other Title(s)
دراسة مقارنة بين المرشحات العادية و المضببة لإزالة أنواع مختلفة من الضوضاء من الصور الرقمية
Author
Source
Issue
Vol. 56, Issue 1B (30 Jun. 2015), pp.558-576, 19 p.
Publisher
University of Baghdad College of Science
Publication Date
2015-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
19
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Abstract AR
الهدف من هذا البحث هو المقارنة بين المرشحات العادية و المضببة لإزالة أنواع مختلفة من الضوضاء من الصور الرمادية.
المعالجة المستخدمة تتكون من ثلاث خطوات.
أولاً, أنواع مختلفة من الضوضاء يتم إضافتها إلى الصورة الأصلية لإنتاج الصورة المشوشة.
ثانياً, المرشحات العادية و المضببة يتم استخدامها لتنقية الصورة المشوشة.
و أخيراً, المقارنة بين الصور الناتجة بالاعتماد على مقاس كمي يسمى نسبة الإشارة إلى التشويش لتحديد أفضل مرشح في كل حالة.
الصورة المستخدمة في هذا البحث هي 512*512 نقطة و حجم جميع المرشحات هو نافذة مربعة ذات حجم 3*3.
النتائج توشر إلى أن المرشحات المضببة تنجز نجاحات متباينة في تقليل الضوضاء من الصورة بالمقارنة مع المرشحات العادية.
تم استخدام برنامج الماتلاب 2012 ب لإضافة الضوضاء إلى الصورة الأصلية و إزالته لأنه يمتلك أدوات قوية للتعامل مع الصور الرقمية.
Abstract EN
The aim of this paper is to compare between classical and fuzzy filters for removing different types of noise in gray scale images.
The processing used consists of three steps.
First, different types of noise are added to the original image to produce a noisy image (with different noise ratios).
Second, classical and fuzzy filters are used to filter the noisy image.
Finally, comparing between resulting images depending on a quantitative measure called Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) to determine the best filter in each case.
The image used in this paper is a 512 * 512 pixel and the size of all filters is a square window of size 3*3.
Results indicate that fuzzy filters achieve varying successes in noise reduction in image compared to classical filters.
Mathlab 2012b program is used to add noise to the original image and remove it because it has powerful tools to deal with digital images.
American Psychological Association (APA)
Hammud, Tariq Zayd. 2015. Comparative study between classical and fuzzy filters for removing different types of noise from digital images. Iraqi Journal of Science،Vol. 56, no. 1B, pp.558-576.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-551042
Modern Language Association (MLA)
Hammud, Tariq Zayd. Comparative study between classical and fuzzy filters for removing different types of noise from digital images. Iraqi Journal of Science Vol. 56, no. 1B (2015), pp.558-576.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-551042
American Medical Association (AMA)
Hammud, Tariq Zayd. Comparative study between classical and fuzzy filters for removing different types of noise from digital images. Iraqi Journal of Science. 2015. Vol. 56, no. 1B, pp.558-576.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-551042
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 576
Record ID
BIM-551042