Aggregating similarity measures based ontology on documents retrieval
المؤلفون المشاركون
al-Sultani, Ghaidaa A.
Ali, Samahir Husayn
المصدر
Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences
العدد
المجلد 23، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2015)، ص ص. 586-594، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
مع التطور المتزايد في مجال تقنيات البحث الدلالي في شبكة المعلومات الدولية و ازدياد الحاجة إلى الدقة و السرعة في استرجاع البحوث و الوثائق زادت الحاجة إلى تبني طرق بحث و خوارزميات للاسترجاع و تقييم أداءها.
يتناول البحث طريقة منهجية لبناء الأنطولوجيا لغرض الاسترجاع الدلالي للوثائق المذيلة بمجموعة من الكلمات الدلالية الموزونة و المعرفة نسبة إلى الانطولوجيا.
لاسترجاع أدق تم تجميع طريقتي البحث الدلالي المعتمد على احتساب المسافة الهيكلية الدلالية لكل كلمة مختارة من الوثيقة و مقارنتها مع مجموعة الاستعلامات الجديدة و المقدمة من قبل المستخدم إضافة إلى احتساب وزن هذه الاستعلامات نسبة إلى كلمات الوثيقة المسترجعة.
و قد تم تقييم أداء الطريقة المقترحة باستخدام عدد من طرق التقييم المعروفة مثل الدقة و الاسترجاع و التوزيع الهندسي، و قد أظهرت النتائج التجريبية و نسبة الاسترجاع فاعلية الطريقة المقترحة.
الملخص EN
This paper investigates a methodology for the ontology based semantic retrieval of annotated web documents with terms occurrence weighting.
The semantic structural distance of document terms in terms of domain ontology is computed against new unknown queries to improve the documents ranking and retrieval.
Furthermore, the role of aggregation methods to combine the weighting terms scheme based similarity measures with the similarity of semantic distance with respect to ontology have been carried out.
Domain ontology is developed in which it defines a number of keywords and properties for semantic reasoning.
The performance of the proposed method has been evaluated on health documents from a number of aspects, and experimental results are encouraging showing its effectiveness
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Sultani, Ghaidaa A.& Ali, Samahir Husayn. 2015. Aggregating similarity measures based ontology on documents retrieval. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences،Vol. 23, no. 2, pp.586-594.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-581575
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Sultani, Ghaidaa A.& Ali, Samahir Husayn. Aggregating similarity measures based ontology on documents retrieval. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences Vol. 23, no. 2 (2015), pp.586-594.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-581575
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Sultani, Ghaidaa A.& Ali, Samahir Husayn. Aggregating similarity measures based ontology on documents retrieval. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences. 2015. Vol. 23, no. 2, pp.586-594.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-581575
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 593-594
رقم السجل
BIM-581575
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
