![](/images/graphics-bg.png)
Aggregating similarity measures based ontology on documents retrieval
Joint Authors
al-Sultani, Ghaidaa A.
Ali, Samahir Husayn
Source
Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences
Issue
Vol. 23, Issue 2 (30 Jun. 2015), pp.586-594, 9 p.
Publisher
Publication Date
2015-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
9
Main Subjects
Telecommunications Engineering
Topics
Abstract AR
مع التطور المتزايد في مجال تقنيات البحث الدلالي في شبكة المعلومات الدولية و ازدياد الحاجة إلى الدقة و السرعة في استرجاع البحوث و الوثائق زادت الحاجة إلى تبني طرق بحث و خوارزميات للاسترجاع و تقييم أداءها.
يتناول البحث طريقة منهجية لبناء الأنطولوجيا لغرض الاسترجاع الدلالي للوثائق المذيلة بمجموعة من الكلمات الدلالية الموزونة و المعرفة نسبة إلى الانطولوجيا.
لاسترجاع أدق تم تجميع طريقتي البحث الدلالي المعتمد على احتساب المسافة الهيكلية الدلالية لكل كلمة مختارة من الوثيقة و مقارنتها مع مجموعة الاستعلامات الجديدة و المقدمة من قبل المستخدم إضافة إلى احتساب وزن هذه الاستعلامات نسبة إلى كلمات الوثيقة المسترجعة.
و قد تم تقييم أداء الطريقة المقترحة باستخدام عدد من طرق التقييم المعروفة مثل الدقة و الاسترجاع و التوزيع الهندسي، و قد أظهرت النتائج التجريبية و نسبة الاسترجاع فاعلية الطريقة المقترحة.
Abstract EN
This paper investigates a methodology for the ontology based semantic retrieval of annotated web documents with terms occurrence weighting.
The semantic structural distance of document terms in terms of domain ontology is computed against new unknown queries to improve the documents ranking and retrieval.
Furthermore, the role of aggregation methods to combine the weighting terms scheme based similarity measures with the similarity of semantic distance with respect to ontology have been carried out.
Domain ontology is developed in which it defines a number of keywords and properties for semantic reasoning.
The performance of the proposed method has been evaluated on health documents from a number of aspects, and experimental results are encouraging showing its effectiveness
American Psychological Association (APA)
al-Sultani, Ghaidaa A.& Ali, Samahir Husayn. 2015. Aggregating similarity measures based ontology on documents retrieval. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences،Vol. 23, no. 2, pp.586-594.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-581575
Modern Language Association (MLA)
al-Sultani, Ghaidaa A.& Ali, Samahir Husayn. Aggregating similarity measures based ontology on documents retrieval. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences Vol. 23, no. 2 (2015), pp.586-594.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-581575
American Medical Association (AMA)
al-Sultani, Ghaidaa A.& Ali, Samahir Husayn. Aggregating similarity measures based ontology on documents retrieval. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences. 2015. Vol. 23, no. 2, pp.586-594.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-581575
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 593-594
Record ID
BIM-581575