Support vector machine to measure the risk of payment delay on construction projects in Gaza Strip
العناوين الأخرى
استخدام SVM لقياس خطر تأخير الدفعات على مشاريع التشييد في قطاع غزة
المؤلفون المشاركون
al-Sawalihi, Nabil I.
Nasir, Abd al-Salam Hamzah
المصدر
IUG Journal of Natural Studies
العدد
المجلد 23، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 41-55، 15ص.
الناشر
الجامعة الإسلامية-غزة عمادة شؤون البحث العلمي و الدراسات العليا
تاريخ النشر
2015-12-31
دولة النشر
فلسطين (قطاع غزة)
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
يعتبر تأخير الدفعات للمقاولين من الأسباب الشائعة للنزاعات في صناعة البناء و التشييد في قطاع غزة.
إن الهدف من هذه الدراسة هو صياغة نموذج لقياس مخاطر تأخير الدفعات من حيث زيادة التكلفة.
لقد تم تحديد العوامل التي تساهم في مخاطر تأخير الدفعات.
تمت الدراسة عن طريق توزيع 140 استبيان على المقاولين.
و كان عدد من استجابوا للاستبيان هو 113 مقاول بنسبة (80.71 %).
لقد تم تحديد تسعة عوامل لتكون من أهم العوامل التي تسهم في مخاطر تأخير الدفعات.
لقد تم صياغة نموذج لقياس مخاطر تأخير الدفع.
لقد تم استخدام طريقة SVM لتطوير هذا النموذج.
تم استخدام دراسة حالة افتراضية و عمل مقابلات مع 31 مقاول لبناء النموذج.
تم استخدام العوامل التسعة التي تساهم في خطر تأخير الدفع كبيانات مدخلة، و استخدم التكاليف الإضافية بسبب تأخير الدفعات كمخرجات.
كان النموذج المقترح قادرة على التنبؤ بمقدار التكلفة الإضافية و ذلك بسبب تأخير الدفع بدقة تصل إلى 93.47 % يمكن للنموذج أن يساعد على إعطاء إنذار مبكر في حال زيادة التكاليف بسبب تأخير الدفعات.
الملخص EN
Payment delay to contractors is a common cause of disputes in Gaza Strip construction industry.
The aim of this paper is to formulate a model to measure the risk of payment delay in terms of cost overrun.
Factors that contribute to the risk of payment delay were identified.
140 questionnaires were distributed to contractors.
113 (80.71 %) questionnaires were received.
Nine factors were identified to be the most important factors that are contributing to the risk of payment delay.
A model to measure the risk of payment delay was formulated.
Support Vector Machine (SVM) was used to develop the model.
A hypothetical case study and structured interview with (31) contractors was used to build up the model.
The nine factors that contribute to the risk of payment delay were used as input data and the total overrun cost due to payment delay was used as an output.
The proposed model was able to predict the cost overrun due to payment delay with accuracy performance of 93.47 %.
The model can help to give early warning of cost overrun due to payment delay.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Sawalihi, Nabil I.& Nasir, Abd al-Salam Hamzah. 2015. Support vector machine to measure the risk of payment delay on construction projects in Gaza Strip. IUG Journal of Natural Studies،Vol. 23, no. 2, pp.41-55.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-588297
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Sawalihi, Nabil I.& Nasir, Abd al-Salam Hamzah. Support vector machine to measure the risk of payment delay on construction projects in Gaza Strip. IUG Journal of Natural Studies Vol. 23, no. 2 (2015), pp.41-55.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-588297
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Sawalihi, Nabil I.& Nasir, Abd al-Salam Hamzah. Support vector machine to measure the risk of payment delay on construction projects in Gaza Strip. IUG Journal of Natural Studies. 2015. Vol. 23, no. 2, pp.41-55.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-588297
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 54-55
رقم السجل
BIM-588297
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر