Support vector machine to measure the risk of payment delay on construction projects in Gaza Strip
Other Title(s)
استخدام SVM لقياس خطر تأخير الدفعات على مشاريع التشييد في قطاع غزة
Joint Authors
al-Sawalihi, Nabil I.
Nasir, Abd al-Salam Hamzah
Source
IUG Journal of Natural Studies
Issue
Vol. 23, Issue 2 (31 Dec. 2015), pp.41-55, 15 p.
Publisher
The Islamic University-Gaza Deanship of Research and Graduate Affairs
Publication Date
2015-12-31
Country of Publication
Palestine (Gaza Strip)
No. of Pages
15
Main Subjects
Topics
Abstract AR
يعتبر تأخير الدفعات للمقاولين من الأسباب الشائعة للنزاعات في صناعة البناء و التشييد في قطاع غزة.
إن الهدف من هذه الدراسة هو صياغة نموذج لقياس مخاطر تأخير الدفعات من حيث زيادة التكلفة.
لقد تم تحديد العوامل التي تساهم في مخاطر تأخير الدفعات.
تمت الدراسة عن طريق توزيع 140 استبيان على المقاولين.
و كان عدد من استجابوا للاستبيان هو 113 مقاول بنسبة (80.71 %).
لقد تم تحديد تسعة عوامل لتكون من أهم العوامل التي تسهم في مخاطر تأخير الدفعات.
لقد تم صياغة نموذج لقياس مخاطر تأخير الدفع.
لقد تم استخدام طريقة SVM لتطوير هذا النموذج.
تم استخدام دراسة حالة افتراضية و عمل مقابلات مع 31 مقاول لبناء النموذج.
تم استخدام العوامل التسعة التي تساهم في خطر تأخير الدفع كبيانات مدخلة، و استخدم التكاليف الإضافية بسبب تأخير الدفعات كمخرجات.
كان النموذج المقترح قادرة على التنبؤ بمقدار التكلفة الإضافية و ذلك بسبب تأخير الدفع بدقة تصل إلى 93.47 % يمكن للنموذج أن يساعد على إعطاء إنذار مبكر في حال زيادة التكاليف بسبب تأخير الدفعات.
Abstract EN
Payment delay to contractors is a common cause of disputes in Gaza Strip construction industry.
The aim of this paper is to formulate a model to measure the risk of payment delay in terms of cost overrun.
Factors that contribute to the risk of payment delay were identified.
140 questionnaires were distributed to contractors.
113 (80.71 %) questionnaires were received.
Nine factors were identified to be the most important factors that are contributing to the risk of payment delay.
A model to measure the risk of payment delay was formulated.
Support Vector Machine (SVM) was used to develop the model.
A hypothetical case study and structured interview with (31) contractors was used to build up the model.
The nine factors that contribute to the risk of payment delay were used as input data and the total overrun cost due to payment delay was used as an output.
The proposed model was able to predict the cost overrun due to payment delay with accuracy performance of 93.47 %.
The model can help to give early warning of cost overrun due to payment delay.
American Psychological Association (APA)
al-Sawalihi, Nabil I.& Nasir, Abd al-Salam Hamzah. 2015. Support vector machine to measure the risk of payment delay on construction projects in Gaza Strip. IUG Journal of Natural Studies،Vol. 23, no. 2, pp.41-55.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-588297
Modern Language Association (MLA)
al-Sawalihi, Nabil I.& Nasir, Abd al-Salam Hamzah. Support vector machine to measure the risk of payment delay on construction projects in Gaza Strip. IUG Journal of Natural Studies Vol. 23, no. 2 (2015), pp.41-55.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-588297
American Medical Association (AMA)
al-Sawalihi, Nabil I.& Nasir, Abd al-Salam Hamzah. Support vector machine to measure the risk of payment delay on construction projects in Gaza Strip. IUG Journal of Natural Studies. 2015. Vol. 23, no. 2, pp.41-55.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-588297
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 54-55
Record ID
BIM-588297