Feature extraction using remote sensing images

العناوين الأخرى

استخراج الميزة باستخدام صور الاستشعار عن بعد

المؤلفون المشاركون

Abd, Ayat Farhan
Karam, Nihad Ali

المصدر

Iraqi Journal of Science

العدد

المجلد 56، العدد 2B (30 يونيو/حزيران 2015)، ص ص. 1513-1520، 8ص.

الناشر

جامعة بغداد كلية العلوم

تاريخ النشر

2015-06-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

8

التخصصات الرئيسية

الفلك و علومه

الموضوعات

الملخص AR

استخراج الميزة توفر عملية سريعة لاستخراج آلية الكائن من بيانات الاستشعار عن بعد للمخطط الحضري بأقصر وقت أو مستخدم نظم المعلومات الجغرافية إذا ما استخدمت الحسابات التقليدية.

في العمل الحالي تم تطبيق ثلاث طرق (manual, rule based, classification) اعتمادا على ((object-base approach لتصنيف الصورة .من النتائج التي تم الحصول عليها أن كل طريقة تكون مناسبة للاستخراج اعتمادا على خصائص الكائن، على سبيل المثال الطريقة اليدوية تكون سهلة و مريحة بالنسبة للكائن الواضح و المساحات الكافية، و كذلك اختيار حجم و مستوى الدمج لها تأثير كبير على عملية التصنيف و دقة استخراج الكائنات و من النتائج أيضا تبين أن طريقة (rule- based) هي انسب طريقة لاستخراج معظم الميزات كونها تعتمد على أكثر من خاصية تخص الكائن.

الملخص EN

Feature extraction provide a quick process for extracting object from remote sensing data (images) saving time to urban planner or GIS user from digitizing hundreds of time by hand.

In the present work manual, rule based, and classification methods have been applied.

And using an object- based approach to classify imagery.

From the result, we obtained that each method is suitable for extraction depending on the properties of the object, for example, manual method is convenient for object, which is clear, and have sufficient area, also choosing scale and merge level have significant effect on the classification process and the accuracy of object extraction.

Also from the results the rule-based method is more suitable method for extracting most features, since it depends on different variable which belong to the objects.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Karam, Nihad Ali& Abd, Ayat Farhan. 2015. Feature extraction using remote sensing images. Iraqi Journal of Science،Vol. 56, no. 2B, pp.1513-1520.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-597410

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Karam, Nihad Ali& Abd, Ayat Farhan. Feature extraction using remote sensing images. Iraqi Journal of Science Vol. 56, no. 2B (2015), pp.1513-1520.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-597410

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Karam, Nihad Ali& Abd, Ayat Farhan. Feature extraction using remote sensing images. Iraqi Journal of Science. 2015. Vol. 56, no. 2B, pp.1513-1520.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-597410

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 1520

رقم السجل

BIM-597410