Feature extraction using remote sensing images
العناوين الأخرى
استخراج الميزة باستخدام صور الاستشعار عن بعد
المؤلفون المشاركون
Abd, Ayat Farhan
Karam, Nihad Ali
المصدر
العدد
المجلد 56، العدد 2B (30 يونيو/حزيران 2015)، ص ص. 1513-1520، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
استخراج الميزة توفر عملية سريعة لاستخراج آلية الكائن من بيانات الاستشعار عن بعد للمخطط الحضري بأقصر وقت أو مستخدم نظم المعلومات الجغرافية إذا ما استخدمت الحسابات التقليدية.
في العمل الحالي تم تطبيق ثلاث طرق (manual, rule based, classification) اعتمادا على ((object-base approach لتصنيف الصورة .من النتائج التي تم الحصول عليها أن كل طريقة تكون مناسبة للاستخراج اعتمادا على خصائص الكائن، على سبيل المثال الطريقة اليدوية تكون سهلة و مريحة بالنسبة للكائن الواضح و المساحات الكافية، و كذلك اختيار حجم و مستوى الدمج لها تأثير كبير على عملية التصنيف و دقة استخراج الكائنات و من النتائج أيضا تبين أن طريقة (rule- based) هي انسب طريقة لاستخراج معظم الميزات كونها تعتمد على أكثر من خاصية تخص الكائن.
الملخص EN
Feature extraction provide a quick process for extracting object from remote sensing data (images) saving time to urban planner or GIS user from digitizing hundreds of time by hand.
In the present work manual, rule based, and classification methods have been applied.
And using an object- based approach to classify imagery.
From the result, we obtained that each method is suitable for extraction depending on the properties of the object, for example, manual method is convenient for object, which is clear, and have sufficient area, also choosing scale and merge level have significant effect on the classification process and the accuracy of object extraction.
Also from the results the rule-based method is more suitable method for extracting most features, since it depends on different variable which belong to the objects.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Karam, Nihad Ali& Abd, Ayat Farhan. 2015. Feature extraction using remote sensing images. Iraqi Journal of Science،Vol. 56, no. 2B, pp.1513-1520.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-597410
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Karam, Nihad Ali& Abd, Ayat Farhan. Feature extraction using remote sensing images. Iraqi Journal of Science Vol. 56, no. 2B (2015), pp.1513-1520.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-597410
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Karam, Nihad Ali& Abd, Ayat Farhan. Feature extraction using remote sensing images. Iraqi Journal of Science. 2015. Vol. 56, no. 2B, pp.1513-1520.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-597410
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 1520
رقم السجل
BIM-597410
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر