Feature extraction using remote sensing images
Other Title(s)
استخراج الميزة باستخدام صور الاستشعار عن بعد
Joint Authors
Abd, Ayat Farhan
Karam, Nihad Ali
Source
Issue
Vol. 56, Issue 2B (30 Jun. 2015), pp.1513-1520, 8 p.
Publisher
University of Baghdad College of Science
Publication Date
2015-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
8
Main Subjects
Topics
Abstract AR
استخراج الميزة توفر عملية سريعة لاستخراج آلية الكائن من بيانات الاستشعار عن بعد للمخطط الحضري بأقصر وقت أو مستخدم نظم المعلومات الجغرافية إذا ما استخدمت الحسابات التقليدية.
في العمل الحالي تم تطبيق ثلاث طرق (manual, rule based, classification) اعتمادا على ((object-base approach لتصنيف الصورة .من النتائج التي تم الحصول عليها أن كل طريقة تكون مناسبة للاستخراج اعتمادا على خصائص الكائن، على سبيل المثال الطريقة اليدوية تكون سهلة و مريحة بالنسبة للكائن الواضح و المساحات الكافية، و كذلك اختيار حجم و مستوى الدمج لها تأثير كبير على عملية التصنيف و دقة استخراج الكائنات و من النتائج أيضا تبين أن طريقة (rule- based) هي انسب طريقة لاستخراج معظم الميزات كونها تعتمد على أكثر من خاصية تخص الكائن.
Abstract EN
Feature extraction provide a quick process for extracting object from remote sensing data (images) saving time to urban planner or GIS user from digitizing hundreds of time by hand.
In the present work manual, rule based, and classification methods have been applied.
And using an object- based approach to classify imagery.
From the result, we obtained that each method is suitable for extraction depending on the properties of the object, for example, manual method is convenient for object, which is clear, and have sufficient area, also choosing scale and merge level have significant effect on the classification process and the accuracy of object extraction.
Also from the results the rule-based method is more suitable method for extracting most features, since it depends on different variable which belong to the objects.
American Psychological Association (APA)
Karam, Nihad Ali& Abd, Ayat Farhan. 2015. Feature extraction using remote sensing images. Iraqi Journal of Science،Vol. 56, no. 2B, pp.1513-1520.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-597410
Modern Language Association (MLA)
Karam, Nihad Ali& Abd, Ayat Farhan. Feature extraction using remote sensing images. Iraqi Journal of Science Vol. 56, no. 2B (2015), pp.1513-1520.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-597410
American Medical Association (AMA)
Karam, Nihad Ali& Abd, Ayat Farhan. Feature extraction using remote sensing images. Iraqi Journal of Science. 2015. Vol. 56, no. 2B, pp.1513-1520.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-597410
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 1520
Record ID
BIM-597410