Arabic characters recognition by edge detection using connected component contour (CO3)
العناوين الأخرى
تحديد الحواف لتمييز الحروف العربية باستخدام الكفاف و ارتباط المكونات
المؤلف
المصدر
Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science
العدد
المجلد 26، العدد 3 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 424-436، 13ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية التربية ابن الهيثم
تاريخ النشر
2013-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الهندسة المدنية
اللغة العربية وآدابها
الموضوعات
الملخص AR
اقترحت طرية لتمييز الحروف العربية بكشف الحافة باستخدام كلا من contour و اتصال و ارتباط المكونات للحروف.
تم التوضيح و العرض في المرحلة الأولى ميزة استخراج كونتور لمعالجة الأحرف العربية حافة مشكلة للكشف عن الحرف، إذ كان الهدف هو استخراج المعلومات الحافة المقدمة في الأحرف العربية، لأنه أمر بالغ الأهمية لفهم المحتوى و المعلومات الخاصة بالأحرف.
أما في المرحلة الثانية فنقوم بعملية ارتباط المكونات للحروف الخاصة نفسها بالمرحلة الأولى للعثور على الكشف عن الحافة.
الخوارزمية المقترحة تستغل عدد من الارتباطات، للمكونات مبينة تباين قيم الكثافة المحلية للحرف و التي تمثل حافة المعلومات في كل موقع بكسل.
يتم الجمع في المرحلة الثالثة بين المسافة الإقليدية و زاوية المتجهات باستخدام مزيج المستندة إلى التشبع للكشف عن حافة طريق اتصال كونتور المكون (CO3) لكل حرف.
اختبر هذا النظام على بيئة MATLAB مع نتائج مرضية.
نتائج النظام بينت دقة الطريقة المقترحة إذ كانت النتائج الصحيحة 97.4 % و هذا يبين أن النتائج التجريبية تؤكد فعالية الخوارزمية المقترحة.
الملخص EN
In the present paper, Arabic Character Recognition Edge detection method based on contour and connected components is proposed.
First stage contour extraction feature is introduced to tackle the Arabic characters edge detection problem, where the aim is to extract the edge information presented in the Arabic characters, since it is crucial to understand the The second stage connected components appling for the same characters to find edge detection.
The proposed approach exploits a number of connected components, which move on the character by character intensity values, to establish matrix, which represents the edge The third stage the euclidean distance and vector angle are combined by using a saturation-based combination for edge detection using connected component Contour(CO3) The system has been tested on MATLAB environment with satisfactory results.
Given a better device the result should increase in accuracy significantly.
Fonts show that the accuracy of the proposed method is 97.4% correct characters identification in average.
The contour code technique seems to be very promising producing top results.
The experimental results
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shaban, Hind Rustum Muhammad. 2013. Arabic characters recognition by edge detection using connected component contour (CO3). Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science،Vol. 26, no. 3, pp.424-436.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-599161
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shaban, Hind Rustum Muhammad. Arabic characters recognition by edge detection using connected component contour (CO3). Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science Vol. 26, no. 3 (Dec. 2013), pp.424-436.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-599161
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shaban, Hind Rustum Muhammad. Arabic characters recognition by edge detection using connected component contour (CO3). Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science. 2013. Vol. 26, no. 3, pp.424-436.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-599161
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix : p. 431-435
رقم السجل
BIM-599161
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر