Arabic characters recognition by edge detection using connected component contour (CO3)
Other Title(s)
تحديد الحواف لتمييز الحروف العربية باستخدام الكفاف و ارتباط المكونات
Author
Source
Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science
Issue
Vol. 26, Issue 3 (31 Dec. 2013), pp.424-436, 13 p.
Publisher
University of Baghdad College of Education for Pure Science / Ibn al-Haitham
Publication Date
2013-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
13
Main Subjects
Civil Engineering
Arabic language and Literature
Topics
Abstract AR
اقترحت طرية لتمييز الحروف العربية بكشف الحافة باستخدام كلا من contour و اتصال و ارتباط المكونات للحروف.
تم التوضيح و العرض في المرحلة الأولى ميزة استخراج كونتور لمعالجة الأحرف العربية حافة مشكلة للكشف عن الحرف، إذ كان الهدف هو استخراج المعلومات الحافة المقدمة في الأحرف العربية، لأنه أمر بالغ الأهمية لفهم المحتوى و المعلومات الخاصة بالأحرف.
أما في المرحلة الثانية فنقوم بعملية ارتباط المكونات للحروف الخاصة نفسها بالمرحلة الأولى للعثور على الكشف عن الحافة.
الخوارزمية المقترحة تستغل عدد من الارتباطات، للمكونات مبينة تباين قيم الكثافة المحلية للحرف و التي تمثل حافة المعلومات في كل موقع بكسل.
يتم الجمع في المرحلة الثالثة بين المسافة الإقليدية و زاوية المتجهات باستخدام مزيج المستندة إلى التشبع للكشف عن حافة طريق اتصال كونتور المكون (CO3) لكل حرف.
اختبر هذا النظام على بيئة MATLAB مع نتائج مرضية.
نتائج النظام بينت دقة الطريقة المقترحة إذ كانت النتائج الصحيحة 97.4 % و هذا يبين أن النتائج التجريبية تؤكد فعالية الخوارزمية المقترحة.
Abstract EN
In the present paper, Arabic Character Recognition Edge detection method based on contour and connected components is proposed.
First stage contour extraction feature is introduced to tackle the Arabic characters edge detection problem, where the aim is to extract the edge information presented in the Arabic characters, since it is crucial to understand the The second stage connected components appling for the same characters to find edge detection.
The proposed approach exploits a number of connected components, which move on the character by character intensity values, to establish matrix, which represents the edge The third stage the euclidean distance and vector angle are combined by using a saturation-based combination for edge detection using connected component Contour(CO3) The system has been tested on MATLAB environment with satisfactory results.
Given a better device the result should increase in accuracy significantly.
Fonts show that the accuracy of the proposed method is 97.4% correct characters identification in average.
The contour code technique seems to be very promising producing top results.
The experimental results
American Psychological Association (APA)
Shaban, Hind Rustum Muhammad. 2013. Arabic characters recognition by edge detection using connected component contour (CO3). Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science،Vol. 26, no. 3, pp.424-436.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-599161
Modern Language Association (MLA)
Shaban, Hind Rustum Muhammad. Arabic characters recognition by edge detection using connected component contour (CO3). Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science Vol. 26, no. 3 (Dec. 2013), pp.424-436.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-599161
American Medical Association (AMA)
Shaban, Hind Rustum Muhammad. Arabic characters recognition by edge detection using connected component contour (CO3). Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science. 2013. Vol. 26, no. 3, pp.424-436.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-599161
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendix : p. 431-435
Record ID
BIM-599161