Arabic characters recognition by edge detection using connected component contour (CO3)‎

Other Title(s)

تحديد الحواف لتمييز الحروف العربية باستخدام الكفاف و ارتباط المكونات

Author

Shaban, Hind Rustum Muhammad

Source

Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science

Issue

Vol. 26, Issue 3 (31 Dec. 2013), pp.424-436, 13 p.

Publisher

University of Baghdad College of Education for Pure Science / Ibn al-Haitham

Publication Date

2013-12-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

13

Main Subjects

Civil Engineering
Arabic language and Literature

Topics

Abstract AR

اقترحت طرية لتمييز الحروف العربية بكشف الحافة باستخدام كلا من contour و اتصال و ارتباط المكونات للحروف.

تم التوضيح و العرض في المرحلة الأولى ميزة استخراج كونتور لمعالجة الأحرف العربية حافة مشكلة للكشف عن الحرف، إذ كان الهدف هو استخراج المعلومات الحافة المقدمة في الأحرف العربية، لأنه أمر بالغ الأهمية لفهم المحتوى و المعلومات الخاصة بالأحرف.

أما في المرحلة الثانية فنقوم بعملية ارتباط المكونات للحروف الخاصة نفسها بالمرحلة الأولى للعثور على الكشف عن الحافة.

الخوارزمية المقترحة تستغل عدد من الارتباطات، للمكونات مبينة تباين قيم الكثافة المحلية للحرف و التي تمثل حافة المعلومات في كل موقع بكسل.

يتم الجمع في المرحلة الثالثة بين المسافة الإقليدية و زاوية المتجهات باستخدام مزيج المستندة إلى التشبع للكشف عن حافة طريق اتصال كونتور المكون (CO3) لكل حرف.

اختبر هذا النظام على بيئة MATLAB مع نتائج مرضية.

نتائج النظام بينت دقة الطريقة المقترحة إذ كانت النتائج الصحيحة 97.4 % و هذا يبين أن النتائج التجريبية تؤكد فعالية الخوارزمية المقترحة.

Abstract EN

In the present paper, Arabic Character Recognition Edge detection method based on contour and connected components is proposed.

First stage contour extraction feature is introduced to tackle the Arabic characters edge detection problem, where the aim is to extract the edge information presented in the Arabic characters, since it is crucial to understand the The second stage connected components appling for the same characters to find edge detection.

The proposed approach exploits a number of connected components, which move on the character by character intensity values, to establish matrix, which represents the edge The third stage the euclidean distance and vector angle are combined by using a saturation-based combination for edge detection using connected component Contour(CO3) The system has been tested on MATLAB environment with satisfactory results.

Given a better device the result should increase in accuracy significantly.

Fonts show that the accuracy of the proposed method is 97.4% correct characters identification in average.

The contour code technique seems to be very promising producing top results.

The experimental results

American Psychological Association (APA)

Shaban, Hind Rustum Muhammad. 2013. Arabic characters recognition by edge detection using connected component contour (CO3). Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science،Vol. 26, no. 3, pp.424-436.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-599161

Modern Language Association (MLA)

Shaban, Hind Rustum Muhammad. Arabic characters recognition by edge detection using connected component contour (CO3). Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science Vol. 26, no. 3 (Dec. 2013), pp.424-436.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-599161

American Medical Association (AMA)

Shaban, Hind Rustum Muhammad. Arabic characters recognition by edge detection using connected component contour (CO3). Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science. 2013. Vol. 26, no. 3, pp.424-436.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-599161

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes appendix : p. 431-435

Record ID

BIM-599161