Method for detect and extract forgery from images
العناوين الأخرى
طريقة لكشف و استخراج التزوير من الصور
المؤلفون المشاركون
Ahmad, Hana Muhsin
Salim, Sba Rakan
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 23 (30 يونيو/حزيران 2015)، ص ص. 37-60، 24ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
24
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
- حماية البيانات
- التحقيق الجنائي
- الابتكارات العلمية
- الطب الشرعي
- معالجة البيانات
- الحواسيب
- الإلكترونيات الرقمية
- الإجراءات الأمنية
- التزوير
الملخص AR
نظرا لتوفیر العدید من برامج تحریر الصور و أدوات معالجتھا, أصبح من الممكن التغیر بسھولھ على المعلومات التي تحملھا الصور دون ترك أي أثار واضحھ علیھا جراء العبث بھا و التي أدت إلي مشكلھ التحقق من الصور.
و مما أثرت ھذة المشاكل على امن الوسائط المتعددة في تطویر طرق الكشف عن التلاعب.
الطب العدلي الرقمي ھو الفرع الذي یتعامل مع التعرف identity التخویل authenticity للصور و الذي یھدف إلى كشف العبث في الصور الرقمیھ.
النظام المقترح ھو نظام تحقق لللوحات الفنیة حیث یستخدم طریقة (non-blind passive image forensic) و التي تحققت باستخدام، إعادة بناء الصورة على أساس التدرج الغامض، التي تھدف إلى كشف و استخراج جمیع أنواع التزویر (الربط، إعادة لمس الصورة، التحویل الھندسي، ھجوم نقل نسخة، و غیرھا) و أيضا القدرة على حساب نسبة التزویر كنسبة مئویة، و أظھر النتائج التجریبیة أن النظام المقترح یحقق دقة 100 ٪ للكشف و استخلاص جمیع أنواع التزویر، مع القدرة على تحسین الصورة.
الملخص EN
According the availability of many image editing and processing tools, it is led possible to easily change the information represented by a digital images without leaving any obvious traces of tampering, which led to the problem of verification image.
These issues of multimedia security have led to the development of several approaches to tampering detection.
Digital image forensics is branch that deals with the identity and authenticity of the images.
The proposed system is the Verification system for images.
Where the Verification system used non-blind passive image forensic, and that it has been achieved by using fuzzy gradient based image reconstruction, which is able to detect and extract all types of forgery (Splicing, Image Retouching, Geometrical Transformation, Copy Move Attack, other type) and also able to compute forgery ratio as percentage.
The experimental results show that the proposed system achieves accuracy of 100% for detect and extract all type of forgery, with image enhancement capabilities.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ahmad, Hana Muhsin& Salim, Sba Rakan. 2015. Method for detect and extract forgery from images. al-Mansour،Vol. 2015, no. 23, pp.37-60.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-607550
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ahmad, Hana Muhsin& Salim, Sba Rakan. Method for detect and extract forgery from images. al-Mansour No. 23 (2015), pp.37-60.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-607550
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ahmad, Hana Muhsin& Salim, Sba Rakan. Method for detect and extract forgery from images. al-Mansour. 2015. Vol. 2015, no. 23, pp.37-60.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-607550
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 56-59
رقم السجل
BIM-607550
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر