Method for detect and extract forgery from images
Other Title(s)
طريقة لكشف و استخراج التزوير من الصور
Joint Authors
Ahmad, Hana Muhsin
Salim, Sba Rakan
Source
Issue
Vol. 2015, Issue 23 (30 Jun. 2015), pp.37-60, 24 p.
Publisher
Publication Date
2015-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
24
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
- Data protection
- Criminal investigation
- Scientific innovations
- Forensic medicine
- Data processing
- Computers
- Digital electronics
- Security measures
- Forgery
Abstract AR
نظرا لتوفیر العدید من برامج تحریر الصور و أدوات معالجتھا, أصبح من الممكن التغیر بسھولھ على المعلومات التي تحملھا الصور دون ترك أي أثار واضحھ علیھا جراء العبث بھا و التي أدت إلي مشكلھ التحقق من الصور.
و مما أثرت ھذة المشاكل على امن الوسائط المتعددة في تطویر طرق الكشف عن التلاعب.
الطب العدلي الرقمي ھو الفرع الذي یتعامل مع التعرف identity التخویل authenticity للصور و الذي یھدف إلى كشف العبث في الصور الرقمیھ.
النظام المقترح ھو نظام تحقق لللوحات الفنیة حیث یستخدم طریقة (non-blind passive image forensic) و التي تحققت باستخدام، إعادة بناء الصورة على أساس التدرج الغامض، التي تھدف إلى كشف و استخراج جمیع أنواع التزویر (الربط، إعادة لمس الصورة، التحویل الھندسي، ھجوم نقل نسخة، و غیرھا) و أيضا القدرة على حساب نسبة التزویر كنسبة مئویة، و أظھر النتائج التجریبیة أن النظام المقترح یحقق دقة 100 ٪ للكشف و استخلاص جمیع أنواع التزویر، مع القدرة على تحسین الصورة.
Abstract EN
According the availability of many image editing and processing tools, it is led possible to easily change the information represented by a digital images without leaving any obvious traces of tampering, which led to the problem of verification image.
These issues of multimedia security have led to the development of several approaches to tampering detection.
Digital image forensics is branch that deals with the identity and authenticity of the images.
The proposed system is the Verification system for images.
Where the Verification system used non-blind passive image forensic, and that it has been achieved by using fuzzy gradient based image reconstruction, which is able to detect and extract all types of forgery (Splicing, Image Retouching, Geometrical Transformation, Copy Move Attack, other type) and also able to compute forgery ratio as percentage.
The experimental results show that the proposed system achieves accuracy of 100% for detect and extract all type of forgery, with image enhancement capabilities.
American Psychological Association (APA)
Ahmad, Hana Muhsin& Salim, Sba Rakan. 2015. Method for detect and extract forgery from images. al-Mansour،Vol. 2015, no. 23, pp.37-60.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-607550
Modern Language Association (MLA)
Ahmad, Hana Muhsin& Salim, Sba Rakan. Method for detect and extract forgery from images. al-Mansour No. 23 (2015), pp.37-60.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-607550
American Medical Association (AMA)
Ahmad, Hana Muhsin& Salim, Sba Rakan. Method for detect and extract forgery from images. al-Mansour. 2015. Vol. 2015, no. 23, pp.37-60.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-607550
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 56-59
Record ID
BIM-607550