Recognizing text objects within images by uses fractal dimension
المؤلفون المشاركون
Sultan, Ikhlas A.
Najm, Umar A.
Mahmud, Hana F.
المصدر
al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah
العدد
المجلد 22، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2009)، ص ص. 167-177، 11ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية التربية للعلوم الصرفة
تاريخ النشر
2009-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
يقدم البحث خوارزمية جديدة لتمييز المقاطع النصية الصورية باستخدام الهندسة الكسورية.
تم استخدام البعد الكسوري كصفة أساسية في تمييز المقاطع النصية الصورية .استخدمت طريقة عد الصناديق لحساب البعد الكسوري لمكونات الصورة.
و لإيجاد قيمه حد عتبة للمقاطع النصية الصورية استخدمت نماذج صورية نصية ذات تدرجات رمادية حيث تم حساب البعد الكسوري لكل نقطة صورية و من ثم إيجاد المعدل لكافة نقاط الصورة.
اعتمد عمى قيمة العتبة في تمييز المقاطع و استرجاعها.
طبقت الخوارزمية على 75 نموذج صوري، استخدم 25 نموذج لغرض تدريب الخوارزمية المقترحة حيث يتم تحديد حد العتبة خلال هذه المرحمة ؛ بينما استخدم 50 نموذج الاختبار الخوارزمية.
أظهرت الخوارزمية المقترحة قدرة عالية عمى تمييز المقاطع النصية، حيث أعطت نسبة نجاح 91.5 % و التي تعتبر أداء جيدا.
يمكن الاستفادة من هذه الخوارزمية في أنظمة تمييز الوثائق النصية.
الملخص EN
This paper proposes a new algorithm for recognizing text object images by using fractal geometry.
The fractal dimension was used as a main feature for recognizing text objects within images.
Box-counting method was used to estimate the fractal dimension for image contents.
In order to determine a threshold value for the textual objects within image, the fractal dimension was computed for a number of gray scale textual images.
The fractal number of each pixel was calculated, then the mean value of all these fractal values were computed.
The threshold value was used in recognizing and retrieving the textual objects within image.
This algorithm was applied on 75 image samples, 25 image samples were used in training phase, the threshold value was determined throughout this phase; whereas 50 image samples were used in testing the algorithm.
The proposed algorithm has performed extremely well with recognition rates 91.5% which is considered good performance.
It is a promising technique for optical character recognition system.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mahmud, Hana F.& Sultan, Ikhlas A.& Najm, Umar A.. 2009. Recognizing text objects within images by uses fractal dimension. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah،Vol. 22, no. 2, pp.167-177.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-622191
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mahmud, Hana F.…[et al.]. Recognizing text objects within images by uses fractal dimension. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah Vol. 22, no. 2 (Jun. 2009), pp.167-177.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-622191
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mahmud, Hana F.& Sultan, Ikhlas A.& Najm, Umar A.. Recognizing text objects within images by uses fractal dimension. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah. 2009. Vol. 22, no. 2, pp.167-177.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-622191
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 177
رقم السجل
BIM-622191
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر