![](/images/graphics-bg.png)
Recognizing text objects within images by uses fractal dimension
Joint Authors
Sultan, Ikhlas A.
Najm, Umar A.
Mahmud, Hana F.
Source
al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah
Issue
Vol. 22, Issue 2 (30 Jun. 2009), pp.167-177, 11 p.
Publisher
University of Mosul College of Education for Pure Science
Publication Date
2009-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
11
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
يقدم البحث خوارزمية جديدة لتمييز المقاطع النصية الصورية باستخدام الهندسة الكسورية.
تم استخدام البعد الكسوري كصفة أساسية في تمييز المقاطع النصية الصورية .استخدمت طريقة عد الصناديق لحساب البعد الكسوري لمكونات الصورة.
و لإيجاد قيمه حد عتبة للمقاطع النصية الصورية استخدمت نماذج صورية نصية ذات تدرجات رمادية حيث تم حساب البعد الكسوري لكل نقطة صورية و من ثم إيجاد المعدل لكافة نقاط الصورة.
اعتمد عمى قيمة العتبة في تمييز المقاطع و استرجاعها.
طبقت الخوارزمية على 75 نموذج صوري، استخدم 25 نموذج لغرض تدريب الخوارزمية المقترحة حيث يتم تحديد حد العتبة خلال هذه المرحمة ؛ بينما استخدم 50 نموذج الاختبار الخوارزمية.
أظهرت الخوارزمية المقترحة قدرة عالية عمى تمييز المقاطع النصية، حيث أعطت نسبة نجاح 91.5 % و التي تعتبر أداء جيدا.
يمكن الاستفادة من هذه الخوارزمية في أنظمة تمييز الوثائق النصية.
Abstract EN
This paper proposes a new algorithm for recognizing text object images by using fractal geometry.
The fractal dimension was used as a main feature for recognizing text objects within images.
Box-counting method was used to estimate the fractal dimension for image contents.
In order to determine a threshold value for the textual objects within image, the fractal dimension was computed for a number of gray scale textual images.
The fractal number of each pixel was calculated, then the mean value of all these fractal values were computed.
The threshold value was used in recognizing and retrieving the textual objects within image.
This algorithm was applied on 75 image samples, 25 image samples were used in training phase, the threshold value was determined throughout this phase; whereas 50 image samples were used in testing the algorithm.
The proposed algorithm has performed extremely well with recognition rates 91.5% which is considered good performance.
It is a promising technique for optical character recognition system.
American Psychological Association (APA)
Mahmud, Hana F.& Sultan, Ikhlas A.& Najm, Umar A.. 2009. Recognizing text objects within images by uses fractal dimension. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah،Vol. 22, no. 2, pp.167-177.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-622191
Modern Language Association (MLA)
Mahmud, Hana F.…[et al.]. Recognizing text objects within images by uses fractal dimension. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah Vol. 22, no. 2 (Jun. 2009), pp.167-177.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-622191
American Medical Association (AMA)
Mahmud, Hana F.& Sultan, Ikhlas A.& Najm, Umar A.. Recognizing text objects within images by uses fractal dimension. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah. 2009. Vol. 22, no. 2, pp.167-177.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-622191
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 177
Record ID
BIM-622191