![](/images/graphics-bg.png)
A comparative study between linear discriminant analysis and multinomial logistic regression
العناوين الأخرى
دراسة مقارنة بين التحليل التمييزي الخطي و الانحدار اللوجستي المتعدد
المؤلفون المشاركون
al-Jazzar, Majid
al-Habil, Abd Allah Muhammad
المصدر
An-Najah University Journal for Research-B : Humanities
العدد
المجلد 28، العدد 6 (30 يونيو/حزيران 2014)، ص ص. 1525-1548، 24ص.
الناشر
جامعة النجاح الوطنية عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2014-06-30
دولة النشر
فلسطين (الضفة الغربية)
عدد الصفحات
24
التخصصات الرئيسية
العلوم الاقتصادية والمالية وإدارة الأعمال
الملخص EN
This paper aimed to compare between the two different methods of classification: linear discriminant analysis (LDA) and multinomial logistic regression (MLR) using the overall classification accuracy, investigating their quality of prediction in terms of sensitivity and specificity, and examining area under the ROC curve (AUC) in order to make the choice between the two methods easier, and to understand how the two models behave under different data and group characteristics.
Model performance had been assessed from two special cases of the kfold partitioning technique, the ‘leave-one-out’ and ‘hold out’ procedures.
The performance evaluation for the two methods was carried out using real data and also by simulation.
Results show that logistic regression slightly exceeds linear discriminant analysis in the correct classification rate, but when taking into account sensitivity, specificity and AUC, the differences in the AUC were negligible.
By simulation, we examined the impact of changes regarding the sample size, distance between group means, categorization, and correlation matrices between the predictors on the performance of each method.
Results indicate that the variation in sample size, values of Euclidean distance, different number of categories have similar impact on the result for the two methods, and both methods LDA and MLR show a significant improvement in classification accuracy in the absence of multicollinearity among the explanatory variables.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Habil, Abd Allah Muhammad& al-Jazzar, Majid. 2014. A comparative study between linear discriminant analysis and multinomial logistic regression. An-Najah University Journal for Research-B : Humanities،Vol. 28, no. 6, pp.1525-1548.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-667480
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Habil, Abd Allah Muhammad& al-Jazzar, Majid. A comparative study between linear discriminant analysis and multinomial logistic regression. An-Najah University Journal for Research-B : Humanities Vol. 28, no. 6 (2014), pp.1525-1548.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-667480
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Habil, Abd Allah Muhammad& al-Jazzar, Majid. A comparative study between linear discriminant analysis and multinomial logistic regression. An-Najah University Journal for Research-B : Humanities. 2014. Vol. 28, no. 6, pp.1525-1548.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-667480
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Text in English ; abstracts in English and Arabic.
رقم السجل
BIM-667480
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)