A comparison between recursive least-squares (RLS)‎ and extended recursive least-squares (E-RLS)‎ for tracking multiple fast time variation Rayleigh fading channel

العناوين الأخرى

المقارنة بين RLS و E-RLS في تتبع الوسط الناقل المسمى رايلاي من نوع سريع التغير مع الزمن

المؤلف

Mahdi, Ali Salah

المصدر

al-Khwarizmi Engineering Journal

العدد

المجلد 12، العدد 1 (31 مارس/آذار 2016)، ص ص. 73-78، 6ص.

الناشر

جامعة بغداد كلية هندسة الخوارزمي

تاريخ النشر

2016-03-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

6

التخصصات الرئيسية

الهندسة الميكانيكية

الموضوعات

الملخص AR

من أجل تحديد التتبع الأمثل للناقل سريع التغير مع الزمن و المسمى قناة رايلي، هذا البحث يركز على الخوارزميات (E-RLS), (RLS) التي تقوم بتخمين الوسط الناقل من غير الاحتجاج إلى أية معلومات عن الوسط أي ما يسمى بالتخمين الأعمى و توصل هذا البحث إلى استنتاج مفاده E-RLS هو أكثر جدوى من RLS لما يمتلكه من دقه عالية في تتبع و تخمين الوسط الناقل سريع التغير (قناة رايلي) مع الزمن على وفق النتائج التي تم حسابها في برنامج محاكاة من تتبع الأداء و لأكثر من مرة واحدة (إرسال / استقبال) تصل إلى 100 مرة للتأكد من كفاءة هذه الخوارزميات.

الملخص EN

In order to select the optimal tracking of fast time variation of multipath fast time variation Rayleigh fading channel, this paper focuses on the recursive least-squares (RLS) and Extended recursive least-squares (E-RLS) algorithms and reaches the conclusion that E-RLS is more feasible according to the comparison output of the simulation program from tracking performance and mean square error over five fast time variation of Rayleigh fading channels and more than one time (send/receive) reach to 100 times to make sure from efficiency of these algorithms.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Mahdi, Ali Salah. 2016. A comparison between recursive least-squares (RLS) and extended recursive least-squares (E-RLS) for tracking multiple fast time variation Rayleigh fading channel. al-Khwarizmi Engineering Journal،Vol. 12, no. 1, pp.73-78.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-685083

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Mahdi, Ali Salah. A comparison between recursive least-squares (RLS) and extended recursive least-squares (E-RLS) for tracking multiple fast time variation Rayleigh fading channel. al-Khwarizmi Engineering Journal Vol. 12, no. 1 (2016), pp.73-78.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-685083

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Mahdi, Ali Salah. A comparison between recursive least-squares (RLS) and extended recursive least-squares (E-RLS) for tracking multiple fast time variation Rayleigh fading channel. al-Khwarizmi Engineering Journal. 2016. Vol. 12, no. 1, pp.73-78.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-685083

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 77

رقم السجل

BIM-685083