A comparison between recursive least-squares (RLS) and extended recursive least-squares (E-RLS) for tracking multiple fast time variation Rayleigh fading channel
Other Title(s)
المقارنة بين RLS و E-RLS في تتبع الوسط الناقل المسمى رايلاي من نوع سريع التغير مع الزمن
Author
Source
al-Khwarizmi Engineering Journal
Issue
Vol. 12, Issue 1 (31 Mar. 2016), pp.73-78, 6 p.
Publisher
University of Baghdad al-Khwarizmi College of Engineering
Publication Date
2016-03-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
6
Main Subjects
Topics
- Mathematical models
- Algorithms
- Signal processing
- Rayleigh number
- Broadband communication systems
- Automatic tracking
- Digital techniques
Abstract AR
من أجل تحديد التتبع الأمثل للناقل سريع التغير مع الزمن و المسمى قناة رايلي، هذا البحث يركز على الخوارزميات (E-RLS), (RLS) التي تقوم بتخمين الوسط الناقل من غير الاحتجاج إلى أية معلومات عن الوسط أي ما يسمى بالتخمين الأعمى و توصل هذا البحث إلى استنتاج مفاده E-RLS هو أكثر جدوى من RLS لما يمتلكه من دقه عالية في تتبع و تخمين الوسط الناقل سريع التغير (قناة رايلي) مع الزمن على وفق النتائج التي تم حسابها في برنامج محاكاة من تتبع الأداء و لأكثر من مرة واحدة (إرسال / استقبال) تصل إلى 100 مرة للتأكد من كفاءة هذه الخوارزميات.
Abstract EN
In order to select the optimal tracking of fast time variation of multipath fast time variation Rayleigh fading channel, this paper focuses on the recursive least-squares (RLS) and Extended recursive least-squares (E-RLS) algorithms and reaches the conclusion that E-RLS is more feasible according to the comparison output of the simulation program from tracking performance and mean square error over five fast time variation of Rayleigh fading channels and more than one time (send/receive) reach to 100 times to make sure from efficiency of these algorithms.
American Psychological Association (APA)
Mahdi, Ali Salah. 2016. A comparison between recursive least-squares (RLS) and extended recursive least-squares (E-RLS) for tracking multiple fast time variation Rayleigh fading channel. al-Khwarizmi Engineering Journal،Vol. 12, no. 1, pp.73-78.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-685083
Modern Language Association (MLA)
Mahdi, Ali Salah. A comparison between recursive least-squares (RLS) and extended recursive least-squares (E-RLS) for tracking multiple fast time variation Rayleigh fading channel. al-Khwarizmi Engineering Journal Vol. 12, no. 1 (2016), pp.73-78.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-685083
American Medical Association (AMA)
Mahdi, Ali Salah. A comparison between recursive least-squares (RLS) and extended recursive least-squares (E-RLS) for tracking multiple fast time variation Rayleigh fading channel. al-Khwarizmi Engineering Journal. 2016. Vol. 12, no. 1, pp.73-78.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-685083
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 77
Record ID
BIM-685083