A comparison between recursive least-squares (RLS)‎ and extended recursive least-squares (E-RLS)‎ for tracking multiple fast time variation Rayleigh fading channel

Other Title(s)

المقارنة بين RLS و E-RLS في تتبع الوسط الناقل المسمى رايلاي من نوع سريع التغير مع الزمن

Author

Mahdi, Ali Salah

Source

al-Khwarizmi Engineering Journal

Issue

Vol. 12, Issue 1 (31 Mar. 2016), pp.73-78, 6 p.

Publisher

University of Baghdad al-Khwarizmi College of Engineering

Publication Date

2016-03-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

6

Main Subjects

Mechanical Engineering

Topics

Abstract AR

من أجل تحديد التتبع الأمثل للناقل سريع التغير مع الزمن و المسمى قناة رايلي، هذا البحث يركز على الخوارزميات (E-RLS), (RLS) التي تقوم بتخمين الوسط الناقل من غير الاحتجاج إلى أية معلومات عن الوسط أي ما يسمى بالتخمين الأعمى و توصل هذا البحث إلى استنتاج مفاده E-RLS هو أكثر جدوى من RLS لما يمتلكه من دقه عالية في تتبع و تخمين الوسط الناقل سريع التغير (قناة رايلي) مع الزمن على وفق النتائج التي تم حسابها في برنامج محاكاة من تتبع الأداء و لأكثر من مرة واحدة (إرسال / استقبال) تصل إلى 100 مرة للتأكد من كفاءة هذه الخوارزميات.

Abstract EN

In order to select the optimal tracking of fast time variation of multipath fast time variation Rayleigh fading channel, this paper focuses on the recursive least-squares (RLS) and Extended recursive least-squares (E-RLS) algorithms and reaches the conclusion that E-RLS is more feasible according to the comparison output of the simulation program from tracking performance and mean square error over five fast time variation of Rayleigh fading channels and more than one time (send/receive) reach to 100 times to make sure from efficiency of these algorithms.

American Psychological Association (APA)

Mahdi, Ali Salah. 2016. A comparison between recursive least-squares (RLS) and extended recursive least-squares (E-RLS) for tracking multiple fast time variation Rayleigh fading channel. al-Khwarizmi Engineering Journal،Vol. 12, no. 1, pp.73-78.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-685083

Modern Language Association (MLA)

Mahdi, Ali Salah. A comparison between recursive least-squares (RLS) and extended recursive least-squares (E-RLS) for tracking multiple fast time variation Rayleigh fading channel. al-Khwarizmi Engineering Journal Vol. 12, no. 1 (2016), pp.73-78.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-685083

American Medical Association (AMA)

Mahdi, Ali Salah. A comparison between recursive least-squares (RLS) and extended recursive least-squares (E-RLS) for tracking multiple fast time variation Rayleigh fading channel. al-Khwarizmi Engineering Journal. 2016. Vol. 12, no. 1, pp.73-78.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-685083

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 77

Record ID

BIM-685083