Rotation invariant palmprint recognition using radial harmonic Fourier moments
العناوين الأخرى
تمييز راحة اليد المضاد للتدوير باستخدام عزوم فوريير توافقية نصف القطر
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 25 (30 يونيو/حزيران 2016)، ص ص. 67-84، 18ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
إن دقة نظام تمییز راحة الید تعتمد كثیرا على الصفات المستخلصة من راحة الید.
عزوم فورییر توافقیة نصف القطر لھا خصائص جذابة مثل عدم التأثر بالدوران، مقاومة عالیة ضد تشویش الصورة، و كثافة بیانات اقل، لذالك لھا القابلیة على استخلاص صفات ممیزة عن راحة الید.
في ھذا العمل اقترحت طریقة لتمییز راحة الید اعتمادا على عزوم فورییرتوافقیة نصف القطر كمستخلص صفات للتزوید بصفات ممیزة و مضادة للتدویر.
إن تحلیل نتائج التجارب المكثفة التي أجريت على اثنین من قواعد بیانات راحة الید القیاسیة تشیر إلى أن الطریقة المقترحة مضادة للتدویر وتحقق معدل تمییز عالي حتى مع وجود تشویش الصورة.
علاوة على ذالك فأن الطریقة المقترحة تتفوق على طرق تمییز راحة الید الأخرى التي تستخدم طرق العزوم المضادة للتدویر المتعامدة الأخرى مثل عزوم زرنایك الزائفة و عزوم زرنایك.
الملخص EN
The accuracy of a Palmprint recognition system is highly depending on the extracted features from Palmprint image.
The radial harmonic Fourier moments have attractive characteristics such as rotation invariant, high resistance against image noise, and less redundancy, therefore, they have the capability to provide distinct features about Palmprint image.
In this work a Palmprint recognition method was proposed based on radial harmonic Fourier moments as a feature extraction descriptor to provide distinct and rotation invariant features about Palmprint images.
The analysis of the results of the extensive experiments conducted over two standard Palmprint databases refers that the proposed method is rotation invariant and achieves high recognition rate even in presence of image noise.
Furthermore, the proposed method outperforms other Palmprint recognition methods which utilized other orthogonal rotation invariant moments such as pseudo Zernike moments and Zernike moments.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sahan, Ali Muhammad. 2016. Rotation invariant palmprint recognition using radial harmonic Fourier moments. al-Mansour،Vol. 2016, no. 25, pp.67-84.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-687964
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sahan, Ali Muhammad. Rotation invariant palmprint recognition using radial harmonic Fourier moments. al-Mansour No. 25 (2016), pp.67-84.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-687964
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sahan, Ali Muhammad. Rotation invariant palmprint recognition using radial harmonic Fourier moments. al-Mansour. 2016. Vol. 2016, no. 25, pp.67-84.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-687964
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 81-83
رقم السجل
BIM-687964
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر