Rotation invariant palmprint recognition using radial harmonic Fourier moments
Other Title(s)
تمييز راحة اليد المضاد للتدوير باستخدام عزوم فوريير توافقية نصف القطر
Author
Source
Issue
Vol. 2016, Issue 25 (30 Jun. 2016), pp.67-84, 18 p.
Publisher
Publication Date
2016-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
18
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
إن دقة نظام تمییز راحة الید تعتمد كثیرا على الصفات المستخلصة من راحة الید.
عزوم فورییر توافقیة نصف القطر لھا خصائص جذابة مثل عدم التأثر بالدوران، مقاومة عالیة ضد تشویش الصورة، و كثافة بیانات اقل، لذالك لھا القابلیة على استخلاص صفات ممیزة عن راحة الید.
في ھذا العمل اقترحت طریقة لتمییز راحة الید اعتمادا على عزوم فورییرتوافقیة نصف القطر كمستخلص صفات للتزوید بصفات ممیزة و مضادة للتدویر.
إن تحلیل نتائج التجارب المكثفة التي أجريت على اثنین من قواعد بیانات راحة الید القیاسیة تشیر إلى أن الطریقة المقترحة مضادة للتدویر وتحقق معدل تمییز عالي حتى مع وجود تشویش الصورة.
علاوة على ذالك فأن الطریقة المقترحة تتفوق على طرق تمییز راحة الید الأخرى التي تستخدم طرق العزوم المضادة للتدویر المتعامدة الأخرى مثل عزوم زرنایك الزائفة و عزوم زرنایك.
Abstract EN
The accuracy of a Palmprint recognition system is highly depending on the extracted features from Palmprint image.
The radial harmonic Fourier moments have attractive characteristics such as rotation invariant, high resistance against image noise, and less redundancy, therefore, they have the capability to provide distinct features about Palmprint image.
In this work a Palmprint recognition method was proposed based on radial harmonic Fourier moments as a feature extraction descriptor to provide distinct and rotation invariant features about Palmprint images.
The analysis of the results of the extensive experiments conducted over two standard Palmprint databases refers that the proposed method is rotation invariant and achieves high recognition rate even in presence of image noise.
Furthermore, the proposed method outperforms other Palmprint recognition methods which utilized other orthogonal rotation invariant moments such as pseudo Zernike moments and Zernike moments.
American Psychological Association (APA)
Sahan, Ali Muhammad. 2016. Rotation invariant palmprint recognition using radial harmonic Fourier moments. al-Mansour،Vol. 2016, no. 25, pp.67-84.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-687964
Modern Language Association (MLA)
Sahan, Ali Muhammad. Rotation invariant palmprint recognition using radial harmonic Fourier moments. al-Mansour No. 25 (2016), pp.67-84.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-687964
American Medical Association (AMA)
Sahan, Ali Muhammad. Rotation invariant palmprint recognition using radial harmonic Fourier moments. al-Mansour. 2016. Vol. 2016, no. 25, pp.67-84.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-687964
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 81-83
Record ID
BIM-687964