QSPR study of the water solubility of a diverse set of agrochemicals : hybrid (GA MLR)‎ approach

العناوين الأخرى

Etude QSPR de la solubilité aqueuse d'un ensemble de divers produits agrochimiques : approche hybride (AG RLM)‎

المؤلفون المشاركون

Bu Aqqadyah, Imil
Haddaq, Hamzah
Bu Arra, Nabil
Musadi, Jallul

المصدر

Synthèse

العدد

المجلد 2016، العدد 32 (30 يونيو/حزيران 2016)، ص ص. 12-21، 10ص.

الناشر

جامعة باجي مختار-عنابة

تاريخ النشر

2016-06-30

دولة النشر

الجزائر

عدد الصفحات

10

التخصصات الرئيسية

العلوم الزراعية

الملخص EN

A quantitative structure- property relationship (QSPR) was performed for the prediction of the aqueous solubility of pesticides belonging to four chemical classes: acid, urea, triazine, and carbamate.

The entire set of 77 pesticides was divided into a training set of 58 pesticides and a test set of 19 pesticides according to the Snee technique.

A six descriptor model, with squared correlation coefficient (R2) of 0.8895 and standard error of estimation (s) of 0.52 log unit, was developed by applying multiple linear regression analysis using the ordinary least square regression method and genetic algorithm- variable subset selection.

The reliability of the proposed model was further illustrated using various evaluation techniques: leave- one- out cross- validation, bootstrap, randomization tests, and validation through the test set.

الملخص FRE

Une relation quantitative structure-propriété (QSPR) a été réalisée pour la prédiction de la solubilité aqueuse des pesticides appartenant aux quatre classes chimiques: acide, urée, triazine, et carbamate.

L'ensemble des 77 pesticides a été divisé en un ensemble de calibrage de 58 pesticides et un ensemble de test de 19 pesticides selon la technique de Snee.

Un modèle de six descripteurs, avec un coefficient de corrélation (R2 ) de 0,8895 et une erreur standard d'estimation (s) de 0,52, a été développé en appliquant une analyse de régression linéaire multiple en utilisant la méthode de régression des moindres carrés ordinaires et les algorithme-génétiques pour la sélection des sous-ensembles de variables.

La fiabilité du modèle proposé a été en outre illustrée en utilisant diverses techniques d'évaluation: validation croisée par leave- one- out, bootstrap, tests de randomisation, et la validation par l'ensemble de test.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Bu Aqqadyah, Imil& Haddaq, Hamzah& Bu Arra, Nabil& Musadi, Jallul. 2016. QSPR study of the water solubility of a diverse set of agrochemicals : hybrid (GA MLR) approach. Synthèse،Vol. 2016, no. 32, pp.12-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-689969

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Bu Aqqadyah, Imil…[et al.]. QSPR study of the water solubility of a diverse set of agrochemicals : hybrid (GA MLR) approach. Synthèse No. 32 (2016), pp.12-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-689969

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Bu Aqqadyah, Imil& Haddaq, Hamzah& Bu Arra, Nabil& Musadi, Jallul. QSPR study of the water solubility of a diverse set of agrochemicals : hybrid (GA MLR) approach. Synthèse. 2016. Vol. 2016, no. 32, pp.12-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-689969

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 20-21

رقم السجل

BIM-689969