QSPR study of the water solubility of a diverse set of agrochemicals : hybrid (GA MLR) approach
Other Title(s)
Etude QSPR de la solubilité aqueuse d'un ensemble de divers produits agrochimiques : approche hybride (AG RLM)
Joint Authors
Bu Aqqadyah, Imil
Haddaq, Hamzah
Bu Arra, Nabil
Musadi, Jallul
Source
Issue
Vol. 2016, Issue 32 (30 Jun. 2016), pp.12-21, 10 p.
Publisher
Annaba Badji Mokhtar University
Publication Date
2016-06-30
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
10
Main Subjects
Abstract EN
A quantitative structure- property relationship (QSPR) was performed for the prediction of the aqueous solubility of pesticides belonging to four chemical classes: acid, urea, triazine, and carbamate.
The entire set of 77 pesticides was divided into a training set of 58 pesticides and a test set of 19 pesticides according to the Snee technique.
A six descriptor model, with squared correlation coefficient (R2) of 0.8895 and standard error of estimation (s) of 0.52 log unit, was developed by applying multiple linear regression analysis using the ordinary least square regression method and genetic algorithm- variable subset selection.
The reliability of the proposed model was further illustrated using various evaluation techniques: leave- one- out cross- validation, bootstrap, randomization tests, and validation through the test set.
Abstract FRE
Une relation quantitative structure-propriété (QSPR) a été réalisée pour la prédiction de la solubilité aqueuse des pesticides appartenant aux quatre classes chimiques: acide, urée, triazine, et carbamate.
L'ensemble des 77 pesticides a été divisé en un ensemble de calibrage de 58 pesticides et un ensemble de test de 19 pesticides selon la technique de Snee.
Un modèle de six descripteurs, avec un coefficient de corrélation (R2 ) de 0,8895 et une erreur standard d'estimation (s) de 0,52, a été développé en appliquant une analyse de régression linéaire multiple en utilisant la méthode de régression des moindres carrés ordinaires et les algorithme-génétiques pour la sélection des sous-ensembles de variables.
La fiabilité du modèle proposé a été en outre illustrée en utilisant diverses techniques d'évaluation: validation croisée par leave- one- out, bootstrap, tests de randomisation, et la validation par l'ensemble de test.
American Psychological Association (APA)
Bu Aqqadyah, Imil& Haddaq, Hamzah& Bu Arra, Nabil& Musadi, Jallul. 2016. QSPR study of the water solubility of a diverse set of agrochemicals : hybrid (GA MLR) approach. Synthèse،Vol. 2016, no. 32, pp.12-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-689969
Modern Language Association (MLA)
Bu Aqqadyah, Imil…[et al.]. QSPR study of the water solubility of a diverse set of agrochemicals : hybrid (GA MLR) approach. Synthèse No. 32 (2016), pp.12-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-689969
American Medical Association (AMA)
Bu Aqqadyah, Imil& Haddaq, Hamzah& Bu Arra, Nabil& Musadi, Jallul. QSPR study of the water solubility of a diverse set of agrochemicals : hybrid (GA MLR) approach. Synthèse. 2016. Vol. 2016, no. 32, pp.12-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-689969
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 20-21
Record ID
BIM-689969
