الاستخلاص الآلي للنظم الأرضية باستخدام البيانات عالية الدقة لمرئيات اللاندسات و الأستر : دراسة حالة منطقة أبو رديس، جنوب غربي شبه جزيرة سيناء
العناوين الأخرى
Automatic extraction of land systems using high resolution data of Landsat and Aster : a case study of Abu Rudeis area, South Western of Sinai Peninsula
المؤلفون المشاركون
شعلة، ماجد محمد محمد
نور الدين محمد زكي
شلبي، علاء الدين حسين عزت
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 416-427 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-49، 49ص.
الناشر
الجمعية الجغرافية الكويتية وحدة البحث و الترجمة
تاريخ النشر
2015-12-31
دولة النشر
الكويت
عدد الصفحات
49
التخصصات الرئيسية
تاريخ و جغرافيا
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
There is a need to automate terrain feature mapping so that to make the process more objective and less time consuming by using proper feature extraction techniques.
The objective of this study was the use of object-oriented image analysis methods for the automatic extraction of land systems.
The study area was located in Abu Rudeis area, South Western of Sinai Peninsula, Egypt.
The data used included a Landsat ETM+ image (bands1,2,3) in blue, green and red spectral ranges, with 30 meter spatial resolution, an ASTER L1 satellite image (bands1,2,3) with 15 meter spatial resolution and DEM with 15 meter spatial resolution.
A multiresolution segmentation technique was then developed, A Multispectral Image Segmentation Approach for Objectbased Image Classification of High Resolution Satellite Imagery delivering object primitives at different hierarchal levels.
Three physiographic feature types (Suez gulf water, alluvial fans of Baba, Sidri, and Wadi Feiran drainage basins and mountainous areas) were extracted.
The method gave good results in extracting land systems.
The results which obtained from traditional classification techniques and suggestion segmentation technique were compared on the level of both accuracy assessments of them, Image segmentation technique has been recognized as an essential process that performs an object-based rather than a pixel-based classification of highresolution satellite imagery.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
شلبي، علاء الدين حسين عزت وشعلة، ماجد محمد محمد ونور الدين محمد زكي. 2015. الاستخلاص الآلي للنظم الأرضية باستخدام البيانات عالية الدقة لمرئيات اللاندسات و الأستر : دراسة حالة منطقة أبو رديس، جنوب غربي شبه جزيرة سيناء. الرسائل الجغرافية،مج. 2015، ع. 416-427، ص ص. 1-49.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-722713
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
شلبي، علاء الدين حسين عزت....[و آخرون]. الاستخلاص الآلي للنظم الأرضية باستخدام البيانات عالية الدقة لمرئيات اللاندسات و الأستر : دراسة حالة منطقة أبو رديس، جنوب غربي شبه جزيرة سيناء. الرسائل الجغرافية ع. 416-427 (كانون الأول 2015)، ص ص. 1-49.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-722713
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
شلبي، علاء الدين حسين عزت وشعلة، ماجد محمد محمد ونور الدين محمد زكي. الاستخلاص الآلي للنظم الأرضية باستخدام البيانات عالية الدقة لمرئيات اللاندسات و الأستر : دراسة حالة منطقة أبو رديس، جنوب غربي شبه جزيرة سيناء. الرسائل الجغرافية. 2015. مج. 2015، ع. 416-427، ص ص. 1-49.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-722713
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن هوامش : ص. 36
رقم السجل
BIM-722713
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر