الاستخلاص الآلي للنظم الأرضية باستخدام البيانات عالية الدقة لمرئيات اللاندسات و الأستر : دراسة حالة منطقة أبو رديس، جنوب غربي شبه جزيرة سيناء
Other Title(s)
Automatic extraction of land systems using high resolution data of Landsat and Aster : a case study of Abu Rudeis area, South Western of Sinai Peninsula
Joint Authors
شعلة، ماجد محمد محمد
نور الدين محمد زكي
شلبي، علاء الدين حسين عزت
Source
Issue
Vol. 2015, Issue 416-427 (31 Dec. 2015), pp.1-49, 49 p.
Publisher
الجمعية الجغرافية الكويتية وحدة البحث و الترجمة
Publication Date
2015-12-31
Country of Publication
Kuwait
No. of Pages
49
Main Subjects
History and Geography
Information Technology and Computer Science
Abstract EN
There is a need to automate terrain feature mapping so that to make the process more objective and less time consuming by using proper feature extraction techniques.
The objective of this study was the use of object-oriented image analysis methods for the automatic extraction of land systems.
The study area was located in Abu Rudeis area, South Western of Sinai Peninsula, Egypt.
The data used included a Landsat ETM+ image (bands1,2,3) in blue, green and red spectral ranges, with 30 meter spatial resolution, an ASTER L1 satellite image (bands1,2,3) with 15 meter spatial resolution and DEM with 15 meter spatial resolution.
A multiresolution segmentation technique was then developed, A Multispectral Image Segmentation Approach for Objectbased Image Classification of High Resolution Satellite Imagery delivering object primitives at different hierarchal levels.
Three physiographic feature types (Suez gulf water, alluvial fans of Baba, Sidri, and Wadi Feiran drainage basins and mountainous areas) were extracted.
The method gave good results in extracting land systems.
The results which obtained from traditional classification techniques and suggestion segmentation technique were compared on the level of both accuracy assessments of them, Image segmentation technique has been recognized as an essential process that performs an object-based rather than a pixel-based classification of highresolution satellite imagery.
American Psychological Association (APA)
شلبي، علاء الدين حسين عزت وشعلة، ماجد محمد محمد ونور الدين محمد زكي. 2015. الاستخلاص الآلي للنظم الأرضية باستخدام البيانات عالية الدقة لمرئيات اللاندسات و الأستر : دراسة حالة منطقة أبو رديس، جنوب غربي شبه جزيرة سيناء. الرسائل الجغرافية،مج. 2015، ع. 416-427، ص ص. 1-49.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-722713
Modern Language Association (MLA)
شلبي، علاء الدين حسين عزت....[و آخرون]. الاستخلاص الآلي للنظم الأرضية باستخدام البيانات عالية الدقة لمرئيات اللاندسات و الأستر : دراسة حالة منطقة أبو رديس، جنوب غربي شبه جزيرة سيناء. الرسائل الجغرافية ع. 416-427 (كانون الأول 2015)، ص ص. 1-49.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-722713
American Medical Association (AMA)
شلبي، علاء الدين حسين عزت وشعلة، ماجد محمد محمد ونور الدين محمد زكي. الاستخلاص الآلي للنظم الأرضية باستخدام البيانات عالية الدقة لمرئيات اللاندسات و الأستر : دراسة حالة منطقة أبو رديس، جنوب غربي شبه جزيرة سيناء. الرسائل الجغرافية. 2015. مج. 2015، ع. 416-427، ص ص. 1-49.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-722713
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن هوامش : ص. 36
Record ID
BIM-722713