GA optimized multi-objective function of subcarrier, bit and power allocation for downlink OFDMA cellular systems

العناوين الأخرى

الخوارزمية الجينية لحل أمثل لتخصيص الحامل الفرعي و عدد البتات و القدرة للدالة المتعددة الأهداف لحزمة النزول لنظام خليوي OFDMA

المؤلفون المشاركون

al-Batat, Haydar J.
al-Sabbagh, Haydar M.

المصدر

مجلة الكلية الإسلامية الجامعة : مجلة علمية فصلية محكمة

الناشر

الجامعة الإسلامية في النجف الأشرف

تاريخ النشر

2014-10-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

14

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

• الخوارزميات

الملخص العربي

الخوارزمية الجينية لحل أمثل لتخصيص الحامل الفرعي وعدد البتات والقدرة للدالة المتعددة الأهداف لحزمة النزول لنظام خليوي OFDMAفي هذا البحث، تم تقديم تقنية لتخصيص الموارد الراديوية لنظام (OFDMA) مقيد بالمعدل النسبي للبيانات الملائم لتطبيقات الجيل الرابع.هذه التقنية تهتم بالمقايضة بين تعظيم معدل الإرسال وتقليل القدرة.

هذه التقانة في غاية الأهمية لتطبيقي الإرسال ذو متطلبات السعة العالية و ذو الاحتفاظ بالقدرة ذلك بسبب اعتناء الدالة متعددة الأهداف للنظام بالهدفين من خلال عامل تعويض بينهما.

تم اعتماد طريقتين الخصيص الحوامل الفرعية للمستخدمين.

خلال النتائج العددية تم الحصول على حمل بين (6 to 8 bit/sec/Hz) تبعا لعامل التعويض وظروف القناة.

الملخص الإنجليزي

In this paper we present a technique for resource allocation in orthogonal Frequency Division Multiple Access (OFDMA) systems with a proportional rate constraint which is topical in 4G.

This technique deals with compensation between the transmitted rate maximization and power minimization.

For this target we suggest a multi-objective problem that is controlled by compensation factor.

This strategy is very useful for both maximum throughput applications and power saving one that is because the objective of these two strategies are taken in utility function through compensation factor.

Two techniques have been combined for optimization for subcarrier allocation.

The first efficiently chooses subcarrier allocation providing subgroups of tones for users.

A second objective maximizes the rate which allocated per each subcarrier.

A genetic algorithm (GA) is used to optimize a Pareto surface of power allocation and continuous rate.

Through the simulated results we have rate between 6 to 8 bit/sec/Hz according to compensation factor, channel environment and power constraint

نوع البيانات

أوراق مؤتمرات

رقم السجل

BIM-743332

• APA
• MLA
• AMA