GA optimized multi-objective function of subcarrier, bit and power allocation for downlink OFDMA cellular systems

Other Title(s)

الخوارزمية الجينية لحل أمثل لتخصيص الحامل الفرعي و عدد البتات و القدرة للدالة المتعددة الأهداف لحزمة النزول لنظام خليوي OFDMA

Joint Authors

al-Batat, Haydar J.
al-Sabbagh, Haydar M.

Source

مجلة الكلية الإسلامية الجامعة : مجلة علمية فصلية محكمة

Publisher

Islamic University of Najaf

Publication Date

2014-10-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

14

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

Arabic Abstract

الخوارزمية الجينية لحل أمثل لتخصيص الحامل الفرعي وعدد البتات والقدرة للدالة المتعددة الأهداف لحزمة النزول لنظام خليوي OFDMAفي هذا البحث، تم تقديم تقنية لتخصيص الموارد الراديوية لنظام (OFDMA) مقيد بالمعدل النسبي للبيانات الملائم لتطبيقات الجيل الرابع.هذه التقنية تهتم بالمقايضة بين تعظيم معدل الإرسال وتقليل القدرة.

هذه التقانة في غاية الأهمية لتطبيقي الإرسال ذو متطلبات السعة العالية و ذو الاحتفاظ بالقدرة ذلك بسبب اعتناء الدالة متعددة الأهداف للنظام بالهدفين من خلال عامل تعويض بينهما.

تم اعتماد طريقتين الخصيص الحوامل الفرعية للمستخدمين.

خلال النتائج العددية تم الحصول على حمل بين (6 to 8 bit/sec/Hz) تبعا لعامل التعويض وظروف القناة.

English Abstract

In this paper we present a technique for resource allocation in orthogonal Frequency Division Multiple Access (OFDMA) systems with a proportional rate constraint which is topical in 4G.

This technique deals with compensation between the transmitted rate maximization and power minimization.

For this target we suggest a multi-objective problem that is controlled by compensation factor.

This strategy is very useful for both maximum throughput applications and power saving one that is because the objective of these two strategies are taken in utility function through compensation factor.

Two techniques have been combined for optimization for subcarrier allocation.

The first efficiently chooses subcarrier allocation providing subgroups of tones for users.

A second objective maximizes the rate which allocated per each subcarrier.

A genetic algorithm (GA) is used to optimize a Pareto surface of power allocation and continuous rate.

Through the simulated results we have rate between 6 to 8 bit/sec/Hz according to compensation factor, channel environment and power constraint

Data Type

Conference Papers

Record ID

BIM-743332

American Psychological Association (APA)

al-Batat, Haydar J.& al-Sabbagh, Haydar M.. 2014-10-31. GA optimized multi-objective function of subcarrier, bit and power allocation for downlink OFDMA cellular systems. Scientific conference “Modern information and communications technology (10 : 2013 : Najaf, Iraq). . Vol. 9, no. 29 (Special issue) (Oct. 2014), pp.177-190.النجف، العراق : الكلية الإسلامية الجامعة،.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-743332

Modern Language Association (MLA)

al-Batat, Haydar J.& al-Sabbagh, Haydar M.. GA optimized multi-objective function of subcarrier, bit and power allocation for downlink OFDMA cellular systems. . النجف، العراق : الكلية الإسلامية الجامعة،. 2014-10-31.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-743332

American Medical Association (AMA)

al-Batat, Haydar J.& al-Sabbagh, Haydar M.. GA optimized multi-objective function of subcarrier, bit and power allocation for downlink OFDMA cellular systems. . Scientific conference “Modern information and communications technology (10 : 2013 : Najaf, Iraq).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-743332