Forecasting fire insurance loss ratio in misr insurance company

العناوين الأخرى

التنبؤ بمعدل التأمين الحريق في شركة مصر للتأمين

عدد الاستشهادات بقاعدة ارسيف : 
1

المؤلف

Taha, Tariq

المصدر

Revue du Chercheur

العدد

المجلد 2017، العدد 17 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 31-39، 9ص.

الناشر

جامعة قاصدي مرباح ورقلة كلية العلوم الاقتصادية و التجارية و علوم التسيير

تاريخ النشر

2017-12-31

دولة النشر

الجزائر

عدد الصفحات

9

التخصصات الرئيسية

العلوم المالية و المحاسبية

الموضوعات

الملخص EN

Loss ratio is one of the most important indicator that has many strategic decisions applications, such as pricing, underwriting, investment, reinsurance and reserving decisions.

It serves as an early warning of financial solvency of insurance companies and it can be judged on the strength of the financial position of these companies.

The aim of this study is to identify the reliable time series-forecasting model to forecast loss ratio estimates of fire segment in Misr insurance company.

Box-Jenkins Analysis is applied on actual reported loss ratios data for Misr insurance company for the period 1980/1981– 2013/2014.

The study concludes that the best forecasting model is ARMA(1,1).

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Taha, Tariq. 2017. Forecasting fire insurance loss ratio in misr insurance company. Revue du Chercheur،Vol. 2017, no. 17, pp.31-39.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-808372

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Taha, Tariq. Forecasting fire insurance loss ratio in misr insurance company. Revue du Chercheur No. 17 (2017), pp.31-39.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-808372

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Taha, Tariq. Forecasting fire insurance loss ratio in misr insurance company. Revue du Chercheur. 2017. Vol. 2017, no. 17, pp.31-39.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-808372

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 38-39

رقم السجل

BIM-808372